访问NG ESO碳强度API的包
CIDataPortal的Python项目详细描述
国家电网数据门户API包装器
概述
关于门户网站
National Grid ESO Carbon Intensity API为英国电力系统在国家和地区（DNO）层面的碳强度数据提供了接口。它是WFF、环境保护基金、ngeso&Oxford大学合作开发的。在
这个Python包装器使得从API查询数据和接收Panda的数据帧变得更容易，以便进一步分析，同时简化查询过程本身。如果您对本模块有任何想法，请随时投稿！在
可以使用以下方法安装软件包：
pip install CIDataPortal
模块使用
入门
模块的包装器类是API的主接口，可以按如下方式导入：
^{pr2}$要进行查询，必须首先初始化包装器类。然后，您可以使用.query_API（）来（默认情况下）检索今天观测到的和预测的碳强度的数据。然后，响应被自动解析为Panda的数据帧。在
wrapper=Wrapper()df=wrapper.query_API()df.head()
| forecast | actual | |
|---|---|---|
| 2020-06-17 00:00:00+00:00 | 263 | 265.0 |
| 2020-06-17 00:30:00+00:00 | 259 | 263.0 |
| 2020-06-17 01:00:00+00:00 | 259 | 262.0 |
| 2020-06-17 01:30:00+00:00 | 259 | 262.0 |
| 2020-06-17 02:00:00+00:00 | 256 | 264.0 |
然后用数据绘制并进行进一步的分析就很简单了，例如：
wrapper.query_API().plot()plt.ylabel('gCO2/kWh')
高级用法
我们还可以指定从API返回的数据流、空间聚合级别和日期范围。虽然API将请求限制为最多2周，Python包装器自动处理查询的拆分和返回数据的排序。在
wrapper=Wrapper()df=wrapper.query_API('2020-01-01','2020-06-01',level='national',data_stream='generation')df.head()^{tb2}$
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