C++加速类和函数处理六边形网格。
chexutil的Python项目详细描述
chexutil
==
c++加速处理六边形网格的类和函数。图：img/screenshot.png
：alt:chex的屏幕截图示例.py
3.六角形网格上的视场计算。
4.六边形网格上的路径查找。
所有这些都是由模块"hexutil"提供的。文件"chex example.py<；chex example.py>；"包含使用此功能的示例编码。上图是本例的屏幕截图。
它们需要满足其和是偶数的特性。
以下（x，y）坐标系用于处理
网格中的六边形。
。图：img/hexcoords.png
：alt:hexgrid坐标系
hexgrid坐标系
首先，这个坐标系在表示中留下"洞"
，也就是说，没有对应于
（0，1）的六边形。然而，这在实践中并不是一个真正的问题。
优点是与
六边形的实际中心点的关系变得非常简单，即只需将"y"与√3相乘。这也简化了屏幕坐标计算。
"孔"是唯一一个问题的时候是，如果你想将网格数据密集地打包到2d（numpy）数组或列表列表中。在这种情况下，只需使用"ar[hexagon.x//2][hexagon.y]``索引到数组"ar``"。
"hex``的构造函数检查"x+y是偶数"属性。如果
不满足，则抛出"invalidhex"异常。
请注意，"hex"是namedtuple。这意味着它可以在需要2元组（x，y）的地方使用
。这也意味着它是不可变的。\*分别用于访问x坐标和y坐标的"hex.x"和
"hex.y"字段。\*
支持算术运算"hex1+hex2"、"hex1-hex2"和"hex"。\*方法``hex.neighbors（）``返回一个hex的6个直接
邻居。\*方法``hex1.distance（hex2）``返回``hex1``和``hex2``之间在六边形网格上的步距`.
te可以用两个参数"width"和"height"来描述。下图显示了这些与六边形尺寸的关系。图：img/width height.png
：alt:hexgrid宽度和高度
hexgrid宽度和高度
对于一个完全规则的六边形，关系``height=√3 width``
应该成立。实际上，我们通常需要整数像素坐标。
它可以初始化为"hexgrid（width，height）"或
"hexgrid（width）"。在后一种情况下，``height``自动
计算为``round（_√3*width）```.
\*分别用于访问宽度
和高度的
``hexgrid.width``和``hexgrid.height``字段。\*方法"hexgrid.center（hex）"返回"hex"的中心屏幕坐标对（x，y）。\*方法
``hexgrid.corners（hex）``返回屏幕的6对（x，y）坐标"hex"的6个角。\*方法
``hexgrid.bounding`box（hex）``返回一个``chexutil.rectangle``对象
，描述``hex``的边界框。\*方法在坐标（x，y）处返回hexgrid.hex，在屏幕坐标（x，y）处返回hex。\*方法"hex grid.hex es"在"rectangle（rect）"中返回与"rectangle"rect重叠的所有"hex"的序列。d在``hex`
实例上。
``hex.field_视图（self，transparent，max_distance，visible=none）``
-transparent——从十六进制到布尔值，表示十六进制是透明的dict which will be filled and
return
返回一个dict，该dict的键是可见的六边形。
值是一个位掩码，指示六边形的哪些边
可见。如果还想使用此函数来计算光源，位掩码很有用。
：
pos是否可见？
如果view_set.get（pos，0）和light_set.get（pos，0）：
是的，它是在六边形网格上的路径查找。
是的，它是在六边形网格上的路径查找（使用"a\*
算法<；https://en.wikipedia.org/wiki/a*"u search_algorithm">；`"don"
e对"hex"实例采用以下方法。
``hex.查找路径（self，destination，passable，cost=lambda pos:1）``
-hex--查找路径的起始位置（``hex``对象）.
-destination--查找路径的目标位置。
-passable--一个位置的函数。n，如果我们可以在这个十六进制中移动
，则返回true。
-用于移动十六进制的cost——cost函数。应返回值
≥1。默认情况下，所有开销都是1。
这将返回路径（作为"hex"的序列，包括开始点和目的地），如果找不到路径，则返回"none"。
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c++加速处理六边形网格的类和函数。图：img/screenshot.png
：alt:chex的屏幕截图示例.py
3.六角形网格上的视场计算。
4.六边形网格上的路径查找。
所有这些都是由模块"hexutil"提供的。文件"chex example.py<；chex example.py>；"包含使用此功能的示例编码。上图是本例的屏幕截图。
它们需要满足其和是偶数的特性。
以下（x，y）坐标系用于处理
网格中的六边形。
。图：img/hexcoords.png
：alt:hexgrid坐标系
hexgrid坐标系
首先，这个坐标系在表示中留下"洞"
，也就是说，没有对应于
（0，1）的六边形。然而，这在实践中并不是一个真正的问题。
优点是与
六边形的实际中心点的关系变得非常简单，即只需将"y"与√3相乘。这也简化了屏幕坐标计算。
"孔"是唯一一个问题的时候是，如果你想将网格数据密集地打包到2d（numpy）数组或列表列表中。在这种情况下，只需使用"ar[hexagon.x//2][hexagon.y]``索引到数组"ar``"。
"hex``的构造函数检查"x+y是偶数"属性。如果
不满足，则抛出"invalidhex"异常。
请注意，"hex"是namedtuple。这意味着它可以在需要2元组（x，y）的地方使用
。这也意味着它是不可变的。\*分别用于访问x坐标和y坐标的"hex.x"和
"hex.y"字段。\*
支持算术运算"hex1+hex2"、"hex1-hex2"和"hex"。\*方法``hex.neighbors（）``返回一个hex的6个直接
邻居。\*方法``hex1.distance（hex2）``返回``hex1``和``hex2``之间在六边形网格上的步距`.
te可以用两个参数"width"和"height"来描述。下图显示了这些与六边形尺寸的关系。图：img/width height.png
：alt:hexgrid宽度和高度
hexgrid宽度和高度
对于一个完全规则的六边形，关系``height=√3 width``
应该成立。实际上，我们通常需要整数像素坐标。
它可以初始化为"hexgrid（width，height）"或
"hexgrid（width）"。在后一种情况下，``height``自动
计算为``round（_√3*width）```.
\*分别用于访问宽度
和高度的
``hexgrid.width``和``hexgrid.height``字段。\*方法"hexgrid.center（hex）"返回"hex"的中心屏幕坐标对（x，y）。\*方法
``hexgrid.corners（hex）``返回屏幕的6对（x，y）坐标"hex"的6个角。\*方法
``hexgrid.bounding`box（hex）``返回一个``chexutil.rectangle``对象
，描述``hex``的边界框。\*方法在坐标（x，y）处返回hexgrid.hex，在屏幕坐标（x，y）处返回hex。\*方法"hex grid.hex es"在"rectangle（rect）"中返回与"rectangle"rect重叠的所有"hex"的序列。d在``hex`
实例上。
``hex.field_视图（self，transparent，max_distance，visible=none）``
-transparent——从十六进制到布尔值，表示十六进制是透明的dict which will be filled and
return
返回一个dict，该dict的键是可见的六边形。
值是一个位掩码，指示六边形的哪些边
可见。如果还想使用此函数来计算光源，位掩码很有用。
：
pos是否可见？
如果view_set.get（pos，0）和light_set.get（pos，0）：
是的，它是在六边形网格上的路径查找。
是的，它是在六边形网格上的路径查找（使用"a\*
算法<；https://en.wikipedia.org/wiki/a*"u search_algorithm">；`"don"
e对"hex"实例采用以下方法。
``hex.查找路径（self，destination，passable，cost=lambda pos:1）``
-hex--查找路径的起始位置（``hex``对象）.
-destination--查找路径的目标位置。
-passable--一个位置的函数。n，如果我们可以在这个十六进制中移动
，则返回true。
-用于移动十六进制的cost——cost函数。应返回值
≥1。默认情况下，所有开销都是1。
这将返回路径（作为"hex"的序列，包括开始点和目的地），如果找不到路径，则返回"none"。
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