chattymarkov 1.2.7

说明

chattymarkov是一个python模块，它允许您生成随机语句 通过马尔可夫链算法。

它主要适用于旨在从用户的 聊天并生成完整的w.t.f.答案。

这个库可以支持多个数据库，特别是redis 非常适合存储马尔可夫链的相关信息。

安装

pip install chattymarkov

示例

来自examples/memory.py

#!/usr/bin/env python3fromchattymarkovimportChattyMarkovmarkov=ChattyMarkov("memory://")markov.learn("My favorite animal is the crocodile")markov.learn("The word animal is six letters long")print(markov.generate())

在这里，markov实例学习两个句子（大概是 来自聊天网络，如irc或discord）。有趣的是 “动物是”序列出现两次。所以generate()方法， 它返回一个完全随机的结果，可能返回一个完全构建的 从未有人写过的句子：

$ ./memory.py
The word animal is the crocodile
$ ./memory
My favorite animal is six letters long

句子越多，生成的句子就越有趣。

支持的数据库

• redis（推荐）：您可以提供unix套接字路径（例如 redis:///path/to/unix_socket.sock;db=0;password=foobar或 host:port（例如redis://localhost:6739;db=0）。额外的参数是 在unix socket path/host:port描述符后用分号分隔。 对于异步版本，请改用redis_async://。
• json：您可以提供将用json格式化的文件的路径。 示例：json:///path/to/file.json
• 内存：在内存数据库中，只需提供memory://作为连接 字符串。对于异步版本，请改用memory_async://。

贡献

如果要向数据库添加一些支持或重新设计库， 请提出请求，以便我们讨论。

待办事项

• 支持其他数据库？