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chatterbot-corpus的Python项目详细描述
一个机器可读的多语言对话语料库。
主页：https://github.com/gunther cox/chatterbot corpus
作者：gunther cox
作者电子邮件：gunthercx@gmail.com
许可证：bsd
下载网址：https://github.com/gunthercox/chatterbot corpus/tarball/1.2.0
描述：chatterbOT语言训练语料库
==
尽管chatterbot的大部分设计都是独立于语言的，但是让这些训练集为一个新的数据库提供基础，并使机器人能够产生多种多样的响应仍然是有用的。关于如何使用这些数据集，请参阅
`project
documentation<；http://chatterbot.readthedocs.io/en/latest/training.html training with corpus data>；``。
如果您有兴趣为新语言提供支持，请创建一个pull请求。欢迎加入！
复制一个现有的.yml文件，并将该文件放在一个现有的或
在
``chatterbot\corpus\data\<；new directory>；``下创建的新目录中，使用您喜欢使用的任何文本
编辑器编辑该文件。
您可以设置一个或两个类别。
：：
对话：
--hello
--hello
--hi
--hello
作为"快速入门指南"http://chatterbot.readthedocs.io/en/stable/quick start.html>；` `.
安装完成后，请转到
`（virtual env）/lib/pythonx.x/site packages/chatterbot-u corpus/data/` `
目录。这里的结构与github的repo相同，这里是您可以创建自己的目录和对话文件的区域。
吃了聊天室的训练课。这里需要添加``chatterbot.corpus.<；directory>；<；filename>；``
：
‘培训数据’：[
‘chatterbot.corpus.english.greeting’，
‘chatterbot.corpus.custom.myown’，
"Chatterbot.Corpus.Swedish.Food"
]
完成后，请继续Django Chatterbot培训课程。
单元测试nal不会浪费其他人的时间和金钱，交付的软件没有明显的缺陷；
没有经过最小的单元测试；不符合
规范和要求；即旧版带有不必要的
功能；或者看起来像垃圾。"—丹尼尔阅读
：：
|包版本image：：https://img.shields.io/pypi/v/chatterbot corpus.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/chatterbot corpus/
…|构建状态图像：：https://travis-ci.org/gunthercox/chatterbot-corpus.svg？branch=master
：目标：https://travis ci.org/gunthercox/chatterbot corpus
关键词：chatterbot、dialog、language、corpus
平台：任何
分类器：开发状态：：4-beta
分类器：预期受众：：开发人员
分类器：许可证：：OSI批准ved：：bsd许可证
分类器：环境：：控制台
分类器：环境：：web环境
分类器：操作系统：：操作系统无关
分类器：主题：：软件开发：：库：：python模块
分类器：主题：：通信：：聊天
分类器：topic：：internet
分类器：编程语言：：python
分类器：编程语言：：python：：3
分类器：编程语言：：python：：3.4
分类器：编程语言：：python：：3.5
分类器：编程语言：：python：：3.6
分类器：programming语言：：python：：3.7
主页：https://github.com/gunther cox/chatterbot corpus
作者：gunther cox
作者电子邮件：gunthercx@gmail.com
许可证：bsd
下载网址：https://github.com/gunthercox/chatterbot corpus/tarball/1.2.0
描述：chatterbOT语言训练语料库
==
尽管chatterbot的大部分设计都是独立于语言的，但是让这些训练集为一个新的数据库提供基础，并使机器人能够产生多种多样的响应仍然是有用的。关于如何使用这些数据集，请参阅
`project
documentation<；http://chatterbot.readthedocs.io/en/latest/training.html training with corpus data>；``。
如果您有兴趣为新语言提供支持，请创建一个pull请求。欢迎加入！
复制一个现有的.yml文件，并将该文件放在一个现有的或
在
``chatterbot\corpus\data\<；new directory>；``下创建的新目录中，使用您喜欢使用的任何文本
编辑器编辑该文件。
您可以设置一个或两个类别。
：：
对话：
--hello
--hello
--hi
--hello
作为"快速入门指南"http://chatterbot.readthedocs.io/en/stable/quick start.html>；` `.
安装完成后，请转到
`（virtual env）/lib/pythonx.x/site packages/chatterbot-u corpus/data/` `
目录。这里的结构与github的repo相同，这里是您可以创建自己的目录和对话文件的区域。
吃了聊天室的训练课。这里需要添加``chatterbot.corpus.<；directory>；<；filename>；``
：
‘培训数据’：[
‘chatterbot.corpus.english.greeting’，
‘chatterbot.corpus.custom.myown’，
"Chatterbot.Corpus.Swedish.Food"
]
完成后，请继续Django Chatterbot培训课程。
单元测试nal不会浪费其他人的时间和金钱，交付的软件没有明显的缺陷；
没有经过最小的单元测试；不符合
规范和要求；即旧版带有不必要的
功能；或者看起来像垃圾。"—丹尼尔阅读
：：
|包版本image：：https://img.shields.io/pypi/v/chatterbot corpus.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/chatterbot corpus/
…|构建状态图像：：https://travis-ci.org/gunthercox/chatterbot-corpus.svg？branch=master
：目标：https://travis ci.org/gunthercox/chatterbot corpus
关键词：chatterbot、dialog、language、corpus
平台：任何
分类器：开发状态：：4-beta
分类器：预期受众：：开发人员
分类器：许可证：：OSI批准ved：：bsd许可证
分类器：环境：：控制台
分类器：环境：：web环境
分类器：操作系统：：操作系统无关
分类器：主题：：软件开发：：库：：python模块
分类器：主题：：通信：：聊天
分类器：topic：：internet
分类器：编程语言：：python
分类器：编程语言：：python：：3
分类器：编程语言：：python：：3.4
分类器：编程语言：：python：：3.5
分类器：编程语言：：python：：3.6
分类器：programming语言：：python：：3.7
欢迎加入QQ群-->： 979659372
