设置数据狗警报的lambda cloudformation自定义资源
cfn-datadog的Python项目详细描述
#自述库是用来做什么的？###
*要通过cloudformation设置datadog监控，它做什么？###
它设置一个lambda函数，该函数与datadog api上的monitors资源通信
lambda通过cloudformation自定义资源调用。此repo
为所有4种监视器类型提供自定义资源类。
自定义资源具有与dd api相同的精确数据结构
###
>
*克隆这个回购协议
~~~~
git-clone-git@github.com.org:nordcloud/cfn datadog.git
~~~~~~~~
>>
*构建lambda包
~~~~~~~~~
chmod+x create-zip.sh&&；/create-zip.sh
~~~~~~~~
>
>
>*将datadog-lambda.zip上传到s3桶
>>
*从datadog-datadog-datadog-lambda.zip中获取api和应用程序密钥
*生成lambda模板
~~~~
python lambda-template.py>；/tmp/lambda.template
~~~~
*如果您还没有设置加密堆栈，现在就这样做（https://bitbucket.org/nordcloud/cfn撸encrypt）
*从“lambda.template”文件创建一个堆栈
*lambda现在已经设置好，可以使用了。
###
安装cfn_datadog库
~~~~~
pip install cfn encrypt
~~~~~~
从cfn_datadog import导入要使用的自定义资源类（
metricalert、metricalertoptions、composite、compositeoptions、
eventalertonoptions、servicecheck，serviceCheckOptions
）
~~~~
添加一个参数，以便可以引用lambda堆栈
~~~~
datadog_lambda_stackname=t.add_参数（参数（
“datadog lambda stackname”，
type=“string”，
description=“datadog lambda stackname”，
）
~~~~~~~~~~~~~~~~~>
t.add_资源（metricalert（
'alert2'，
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~名称}-lambdaarn“），
name=“mytesthost上接收的字节”，
message=“some message@myddhandle”，
tags=[“tag1”，“tag2”]，
options=metricalertoptions（
notify_no_data=true，
no_data timeframe=50
）
~~~~~~
*要通过cloudformation设置datadog监控，它做什么？###
它设置一个lambda函数，该函数与datadog api上的monitors资源通信
lambda通过cloudformation自定义资源调用。此repo
为所有4种监视器类型提供自定义资源类。
自定义资源具有与dd api相同的精确数据结构
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*克隆这个回购协议
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git-clone-git@github.com.org:nordcloud/cfn datadog.git
~~~~~~~~
>>
*构建lambda包
~~~~~~~~~
chmod+x create-zip.sh&&；/create-zip.sh
~~~~~~~~
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>
>*将datadog-lambda.zip上传到s3桶
>>
*从datadog-datadog-datadog-lambda.zip中获取api和应用程序密钥
*生成lambda模板
~~~~
python lambda-template.py>；/tmp/lambda.template
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*如果您还没有设置加密堆栈，现在就这样做（https://bitbucket.org/nordcloud/cfn撸encrypt）
*从“lambda.template”文件创建一个堆栈
*lambda现在已经设置好，可以使用了。
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安装cfn_datadog库
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pip install cfn encrypt
~~~~~~
从cfn_datadog import导入要使用的自定义资源类（
metricalert、metricalertoptions、composite、compositeoptions、
eventalertonoptions、servicecheck，serviceCheckOptions
）
~~~~
添加一个参数，以便可以引用lambda堆栈
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datadog_lambda_stackname=t.add_参数（参数（
“datadog lambda stackname”，
type=“string”，
description=“datadog lambda stackname”，
）
~~~~~~~~~~~~~~~~~>
t.add_资源（metricalert（
'alert2'，
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~名称}-lambdaarn“），
name=“mytesthost上接收的字节”，
message=“some message@myddhandle”，
tags=[“tag1”，“tag2”]，
options=metricalertoptions（
notify_no_data=true，
no_data timeframe=50
）
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