向zabbix发送任务执行度量
celery-zabbix的Python项目详细描述
向zabbix发送任务执行度量：启动了多少个任务 已成功完成或失败，以及仍有多少任务在 队列（仅支持Broker Redis）。对Zabbix-3.0进行测试。
灵感来自https://gitlab.com/kalibrr/celery-prometheus
用法
- 运行bin/celery zabbix --zabbix-nodename myhost.example.com --zabbix-server zabbix.example.com。 （或者，您可以传递--zabbix-agent-config=/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf，然后从中读取server+nodename的值。）
- 导入相应的Zabbix Template以设置匹配项。
项目
以下项目将每60秒发送一次（通过--dump-interval=x进行配置）：
- 芹菜.task.started
- 芹菜.task.succeeded（带触发器{$WARN_TASKS_FAILED}）
- 芹菜.task.failed
- 芹菜.task.retried
从监控过程开始算起， 所以您需要在zabbix服务器上将它们作为delta处理。
- 芹菜.task.queuetime（仅当task_send_sent_event已启用时）
- 芹菜.task.runtime
这些是中值，使用项目类型“numeric（float）”。
队列长度
如果通过--queuelength-interval=x，则每隔x秒将检查队列长度（注意：这仅适用于作为代理的redis），并且还将发送以下项：
- 芹菜.队列[myqueuename]
这些是测量值，即它们包含每次检索时的长度 时间，所以他们可以上下移动。
- 芹菜.discover.queues
这是一个自动发现项，连同Zabbix Template这将为每个队列创建一个项和触发器。在主机上，创建{$WARN_QUEUE_LENGTH:myqueuename}格式的宏来确定触发阈值。
芹菜的变化
1.0.4（2019-06-26）
- 允许使用代理配置文件并仍重写命令行上的值 （彼得·雷德克里夫的补丁）
1.0.3（2018-03-23）
- 使用后关闭用于队列长度检查的redis连接
- 捕获转储统计信息中的异常并检查队列长度的线程
1.0.2（2018-03-21）
- 对丢失的task.runtime进行防御
1.0.1（2018-03-09）
- 修复代理配置解析中的输入错误
1.0.0（2018-03-06）
- 初始版本
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