FFI绑定到libccv
ccv的Python项目详细描述
##
`````
mkdir ccv-ccv-ccv-cd-ccv-build
cd-ccv-ccv-ccv-cd-ccv-build
git-clone https://github.com/lililiu/ccv
git-clone https://github.com/gpip/py ccv
```````
patch`ccv ``ccv-ccv可以编译成动态库，编译成动态库，编译成动态库：
```````
cd ccv/lib cd-ccv/lib>补丁-P2<；../../py ccv/dynlib.patch
./configure
使libccv.so
````
build并安装python包装器（`archflags`用于osx构建，根据您的平台进行调整：
````
cd../../py ccv
archflags='-arch x86_64'incdir=../ccv/lib lib libdir=../ccv/lib python setup.py install
````
`；如果您已经有libccv.libccv，那么您可能希望直接通过pip安装：如果您已经有libccv.libccv.so，那么您可能希望直接通过pip进行安装：如果您已经有libccv.libccv.lib了，那么只构建这个包装器
`，那么您可能希望直接通过pip进行安装：br/>CCV/库“cflags=“-i$（pwd）/ccv/lib”pip安装ccv
```
记住根据系统中安装“libccv.so”和“ccv.h”的位置调整路径。
根据您的平台调整它）
置信度=5.014610767364502）
`````
````````````````使用bbf进行人脸检测的人脸检测方法
`````````
```````````````````````````````````````DYD库路径=../ccv/libpypython-m ccv.face人脸检测--bbf-c../ccv/samples/face img/lena.png
img/lena.png/lena.png特征（x1=230，y1=230，y1=211，x2是的置信度＝0.4947386682033539）< BR/>＞Br/>< Br/> > $Dydl LabyAythPosial./CVV/LIB Python -m Ccc.FaseOracle Debug .Py帮助-< BR/>用法：FACEO.Debug .Py[选项]文件名…
BR/>选项：
-H，帮助显示此帮助消息并退出
-BBF使用BBF检测器
使用SCD SCD检测仪
-c cascade，--cascade=cascade
读取的级联路径
-quiet
```
'假，*名称）
\proface\u detect.main是一个生成器，它生成
；（<；filename>；，[<；list of face\u detect.feature>；）
（对于名称，结果中的rect为：
>打印名称，rect
``
<
face\prowww.vis可视化
此包装不包括绘制结果中的rect的实用程序的实用程序，此包装不包括绘制结果中的rect的rect的实用程序的实用程序。角度，所以下面的例子使用imagemagick：
```
$convert img/lena.png-fill none-stroke blue-strokewidth 3-draw“rectangle 229216 381368”result.png
````
！（http://i.imgur.com/yzcxwwqk.png）
ccv_8u）
将结果保存为“sobel.jpg”
ccv_write（res，“sobel.jpg”）
```
高级包装器“ccv”返回的指针将自动释放。
`````
mkdir ccv-ccv-ccv-cd-ccv-build
cd-ccv-ccv-ccv-cd-ccv-build
git-clone https://github.com/lililiu/ccv
git-clone https://github.com/gpip/py ccv
```````
patch`ccv ``ccv-ccv可以编译成动态库，编译成动态库，编译成动态库：
```````
cd ccv/lib cd-ccv/lib>补丁-P2<；../../py ccv/dynlib.patch
./configure
使libccv.so
````
build并安装python包装器（`archflags`用于osx构建，根据您的平台进行调整：
````
cd../../py ccv
archflags='-arch x86_64'incdir=../ccv/lib lib libdir=../ccv/lib python setup.py install
````
`；如果您已经有libccv.libccv，那么您可能希望直接通过pip安装：如果您已经有libccv.libccv.so，那么您可能希望直接通过pip进行安装：如果您已经有libccv.libccv.lib了，那么只构建这个包装器
`，那么您可能希望直接通过pip进行安装：br/>CCV/库“cflags=“-i$（pwd）/ccv/lib”pip安装ccv
```
记住根据系统中安装“libccv.so”和“ccv.h”的位置调整路径。
根据您的平台调整它）
置信度=5.014610767364502）
`````
````````````````使用bbf进行人脸检测的人脸检测方法
`````````
```````````````````````````````````````DYD库路径=../ccv/libpypython-m ccv.face人脸检测--bbf-c../ccv/samples/face img/lena.png
img/lena.png/lena.png特征（x1=230，y1=230，y1=211，x2是的置信度＝0.4947386682033539）< BR/>＞Br/>< Br/> > $Dydl LabyAythPosial./CVV/LIB Python -m Ccc.FaseOracle Debug .Py帮助-< BR/>用法：FACEO.Debug .Py[选项]文件名…
BR/>选项：
-H，帮助显示此帮助消息并退出
-BBF使用BBF检测器
使用SCD SCD检测仪
-c cascade，--cascade=cascade
读取的级联路径
-quiet
```
'假，*名称）
\proface\u detect.main是一个生成器，它生成
；（<；filename>；，[<；list of face\u detect.feature>；）
（对于名称，结果中的rect为：
>打印名称，rect
``
<
face\prowww.vis可视化
此包装不包括绘制结果中的rect的实用程序的实用程序，此包装不包括绘制结果中的rect的rect的实用程序的实用程序。角度，所以下面的例子使用imagemagick：
```
$convert img/lena.png-fill none-stroke blue-strokewidth 3-draw“rectangle 229216 381368”result.png
````
！（http://i.imgur.com/yzcxwwqk.png）
ccv_8u）
将结果保存为“sobel.jpg”
ccv_write（res，“sobel.jpg”）
```
高级包装器“ccv”返回的指针将自动释放。
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