基于提示的生物医学分类系统搜索引擎框架
cateye的Python项目详细描述
类别
用于生物医学分类系统的支持提示的搜索引擎框架
功能
- 提示：显示搜索词的提示，可以快速缩小搜索结果的范围。
- 回退：如果没有满足查询的结果，系统会自动删除不太重要的搜索词。
- 拼写更正：查询术语的内置拼写更正。
- 缩写扩展：搜索过程中将自动应用预定义的缩写列表
- 排序结果：根据搜索历史对结果进行排序。
安装
$ git clone https://github.com/jeroyang/cateye.git
$ cd cateye
$ pip install -e .
用法
一。运行演示站点：
$ FLASK_APP=app.py FLASK_ENV=development flask run
然后浏览本地站点http://127.0.0.1:5000/
2.创建自己的网站：
2-1.检查常数。py:
在constants.py中设置基本变量： 站点标题、站点副标题、令牌文件夹、代码段文件夹、提示文件夹、拼写文件、缩写文件、索引url
swee对象将使用index_url，可以是以s3://开头的远程url，也可以是以file://开头的本地url，请检查Shove的文档。
2-2.数据准备
文件夹概述：
- data:搜索引擎的数据源，此子文件夹中的所有信息都使用术语id作为其文件名
- data/token:文档的标记，在元素化之后
- data/snippet:文档的html片段，将显示在搜索结果中
- data/提示：每个实体的提示
- data/spelling.txt:标记的形式拼写（在规范化之前）。如果可能，请根据使用频率对标记进行排序，最常用的词是第一个。
- data/缩写.txt:缩写，一对缩写对应一行，使用制表符分隔短格式和长格式
cateye包括一些非常基本的文本处理工具： 标记化器（cateye.tokenize）和柠檬化器（cateye.lemmatize）
tokenize函数将在两个地方使用：第一个地方是将文档剪切为令牌，第二个地方是将查询剪切为令牌。
lemmatizing函数将规范化您的令牌。如果您希望构建不区分大小写的搜索引擎，可以在标记上使用小写的lemmatizer。
2-3.建立索引：
在命令行中运行命令
$ cateye newindex
此命令读取token_文件夹中的文件，并在index_url中构建磁盘索引。这需要时间，具体取决于数据的大小。
2-4。运行应用程序：
$ FLASK_APP=app.py FLASK_ENV=development flask run
许可证
- 自由软件：麻省理工学院许可证
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