CarbonPlan数据目录的预处理工具
carbonplan-data的Python项目详细描述
碳计划/数据
数据目录和管理
此存储库包括主数据目录以及预处理实用程序。在
安装
pip carbonplan[data]
使用
CarbonPlan数据档案目前在谷歌云存储（US Central）和 微软Azure（美国西部）。在使用 取水目录如下：
^{pr2}$# open the top level catalogfromcarbonplan.dataimportcat# extract an entry as a Dask-backed Xarray Datasetcat.mtbs["raster"](region="conus",resolution="4000m").to_dask()
开发人员文档
要运行此API的单元测试和集成测试，请运行：
$ py.test -v
通过在元数据字典中设置ci键，可以将目录条目标记为skip或xfail：
foo:description:'skipthisentryintheCItests'metadata:ci:skip
许可证
此存储库中的所有代码都是MIT授权的。这个API提供的一些数据源于根据CC-BY-4.0许可证提供的内容。我们包含此内容的属性，如果使用此数据，请您也保留该属性。在
关于我们
CarbonPlan是一个非盈利组织，利用数据和科学进行碳去除。我们的目标是通过开放的数据和工具，提高碳去除和气候解决方案的透明度和科学完整性。更多信息请访问carbonplan.org或通过opening an issue或sending us an email联系。在
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