创建断轴
brokenaxes的Python项目详细描述
#断线
！[Brokenaxes标志。参考资料：http://www.brianhensley.net/2012/02/python controlling spi bus on.html】（broken_python_snake.png）
[！[pypi]（https://img.shields.io/pypi/v/brokenaxes.svg？（http://pypi.python.org/pypi/brokernaxes）
我推荐[PythonPythonPythonPythonPythonPython分布]（http://continum.io/downloads）
```` ` `
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图=plt.figure（figsize=（5,2））
bax=brokenaxex（xlims=（（0，.1，（.4，.7）），ylims=（-1，.7，（.79，1）），hspace=.05
x=np.linspace（0，1，100）
bax.plot（x，np.sin（10*x），label='sin'）
bax.plot（x，np.cos（10*x），label='cos'）
bax.legend（loc=3）
bax.plot（x，np.cos（10*x，10*x），label='cos'）
bax.set_ylabel（'value'）
````
！[example1（example1.png）
>创建子批次：
bax.绘图（x，np.sin（x*30），ls='：'，color='m'）
x=np.random.poisson（31000）
bax=brokenaxes（xlims=（（0，2.5），（3，6）），subblot\u spec=sps2）
bax.hist（x，histtype='bar'）
```
！* BR/>< BR>＞*×x和y轴。
*支持单轴上的多个断裂。
*根据相对范围自动缩放轴。
*图中的多条线。
*相对于整个断轴对象的定位：
＊＊和Y标记以整个图为中心：BR/> *使轴断裂。对象具有“matplotlib.gridspec.subplot廑u spec”的子块本身。
*xlims和ylims可能是datetime.datetime对象
任何数据可视化技术都可以用来阐明数据的趋势，也可以用来操纵和误导。后者尤其适用于断轴图，因此请尽量负责任地使用它们。除此之外，本软件可免费用于任何目的。
！[Brokenaxes标志。参考资料：http://www.brianhensley.net/2012/02/python controlling spi bus on.html】（broken_python_snake.png）
[！[pypi]（https://img.shields.io/pypi/v/brokenaxes.svg？（http://pypi.python.org/pypi/brokernaxes）
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图=plt.figure（figsize=（5,2））
bax=brokenaxex（xlims=（（0，.1，（.4，.7）），ylims=（-1，.7，（.79，1）），hspace=.05
x=np.linspace（0，1，100）
bax.plot（x，np.sin（10*x），label='sin'）
bax.plot（x，np.cos（10*x），label='cos'）
bax.legend（loc=3）
bax.plot（x，np.cos（10*x，10*x），label='cos'）
bax.set_ylabel（'value'）
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！[example1（example1.png）
>创建子批次：
bax.绘图（x，np.sin（x*30），ls='：'，color='m'）
x=np.random.poisson（31000）
bax=brokenaxes（xlims=（（0，2.5），（3，6）），subblot\u spec=sps2）
bax.hist（x，histtype='bar'）
```
！* BR/>< BR>＞*×x和y轴。
*支持单轴上的多个断裂。
*根据相对范围自动缩放轴。
*图中的多条线。
*相对于整个断轴对象的定位：
＊＊和Y标记以整个图为中心：BR/> *使轴断裂。对象具有“matplotlib.gridspec.subplot廑u spec”的子块本身。
*xlims和ylims可能是datetime.datetime对象
任何数据可视化技术都可以用来阐明数据的趋势，也可以用来操纵和误导。后者尤其适用于断轴图，因此请尽量负责任地使用它们。除此之外，本软件可免费用于任何目的。
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