查找包含曝光括号的图像组

bracketed-images-finder的Python项目详细描述


Build StatusCoverage Status

概述

有些相机支持拍摄带括号的照片。包围是一种快速拍摄一系列图片的操作,在条件可能很复杂或变化很快的情况下会有轻微的变化。这使你能够试验当前的情况需要什么,或者通过拍摄一组可能包括至少一张好照片的照片来节省当前的时间,而不必花费更多的时间来筛选额外的图像。

该项目将递归扫描给定路径下的jpeg图像,并识别带曝光括号的图像的序列。

安装

这个项目需要python 3。要安装:

$ pip install bracketed_images_finder

序列识别

库当前标识基于曝光的括号。

要求:

  • 图像的“曝光模式”为(2)(带“自动括号”)
  • 图像由三个、五个或七个图像组成
  • 按递增顺序排序文件名也将按时间递增顺序排序

实际的曝光增量并不重要。即使配置为特定值,我们也看到有效风险敞口与预期不同。

库当前识别以下曝光序列:

0,-,+

曝光从当前默认曝光开始,然后是一对或多对相同大小的较低较高值,其中每个附加对的大小逐渐增加。称为“定期曝光”序列。

-,0,+

风险敞口从较低的风险敞口值增加到较高的风险敞口值,两者与当前默认风险敞口的距离相同。称为“连续曝光”序列。

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