geos-chem二进制穿孔文件读取器/绘图仪/ncdumper
bpch的Python项目详细描述
BPCH公司
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地理化学二进制穿孔文件读取器/绘图仪/ncdumper
基于python的二进制穿孔文件库旨在提供对二进制穿孔文件中数据的netcdf式访问。此外，它还可以用来生产地块。
先决条件
----
*Linux系统`*`
*Python>；=2.7
*numpy>；=1.5
*matplotlib>；=1.0`**`
*mpl_toolkits.basemap>；=1.0`***`
`*`实际上并不需要Linux；使用的是Windows和Mac版本。它们不受支持。
`**` matplotlib仅在打印时需要
`***`只有在可以向纬度图添加地缘政治边界时，才使用基线图。
通过EPD的先决条件（Mac OS X/Linux/Unix/Windows）
这是最简单的方法。所有这些先决条件都可以通过<；a href=http://www.enthough.com/products/epd.php>；enthough python发行版<；/a>；（epd）获得。下载他们的安装程序并运行它。就这么简单。EPD对学术界是免费的，但EDX版本是不够的（除非结合下面的Virtualenv说明）。
通过virtualenv在linux/unix/mac os x上实现先决条件
如果您有python 2.7的工作版本（或者您可以免费从epd获得edx），但您没有根权限进行安装，那么我建议您通过下载<；a href=https://pypi.python.org/pypi/virtualenv>；virtualenv<；/a>；来使用<；a href=https://raw.github.com/pypa/virtualenv/master/virtualenv.py>；virtualenv.py<；/a>；。以下命令用于设置Virtualenv和安装必备组件：
```
光盘~
curl-lo https://raw.github.com/pypa/virtualenv/master/virtualenv.py
python virtualenv.py aqc软件
源AQC/bin/激活
pip安装numpy
pip安装matplotlib
PIP安装基本图
```
任何时候想要使用bpch，都需要通过运行“source bpch/bin/activate”来激活virtualenv。你需要“source bpch/bin/activate”。
安装
----
第一次发布
```
PIP安装BPCH
```
或
```
pip安装http://github.com/barronh/bpch/archive/1.0.zip
```
最新版本
```
pip安装https://github.com/barronh/bpch/archive/master.zip
```
示例
--
绘图示例
1.本例生成一个具有对数色阶的纬度、时间平均值、平均层。
```
$python bpch.py--oldplot-g ij-avg-$-v o3-t mean-l mean--log ctm.bpch
成功创建ctm.bpch_ij-avg_o3_timemean_layerman_rowall_colall.png
```
2.此示例生成一个在20km（如果有箱高）或第21层停车的区域平均时间图。
```
$python bpch.py--oldplot-g ij-avg-$-v o3-t mean-c mean--ymax 20 ctm.bpch
成功创建ctm.bpch_ij-avg_o3_timemean_layerall_rowall_colmean.png
```
3.这个例子产生了第一层纬度时间霍夫莫勒图。
```
$python bpch.py--oldplot-g ij-avg-$-v o3-l 0-c平均ctm.bpch
成功创建ctm.bpch_ij-avg_o3_timeall_layer0_rowall_colmean.png
```
4.此示例生成第一层经度时间霍夫莫勒图。
```
$python bpch.py--oldplot-g ij-avg-$-v o3-l 0-r平均ctm.bpch
成功创建ctm.bpch_ij-avg_o3_timeall_layer0_rowmean_colall.png
```
5.这个例子将产生两个牛的数字。都来自时间1（默认），但第一个文件来自第1层，第二个文件来自第2层。第一个图的最小值（max）为20（60），第二个具有最小值（最大值）为25（65）。
```
$python bpch.py--oldplot-g ij-avg-$-v o3-n 20-x 60-t 0-L 0-N 25-X 65-T 0-L 1立方厘米。bpch立方厘米。bpch2
成功创建ctm.bpch_ij-avg_o3_time0_layer0_rowall_colall.png
成功创建ctm.bpch2_ij-avg_o3_time0_layer1_rowall_colall.png
```
6.这个例子将产生一个最小- 2和最大2的牛差图。
```
$python bpch.py--oldplot-d-g ij-avg-$-v o3-n-2-x 2-t 0-l 0 ctm.bpch ctm.bpch2
已成功创建ctm.bpch-ctm.bpch2-diff_ij-avg_o3_time0_layer0_rowall_colall.png
```
示例python
```
从bpch导入bpch
bcfile=bpch（'ctm.bpch'）
打印gcfile.groups.keys（）
group=bcfile.groups['ij-avg-$']
打印group.variables.keys（）
臭氧=组变量['o3']
打印臭氧。尺寸
打印臭氧单位
打印臭氧。平均值（0）。重塑（臭氧。形状[1]，-1）。平均值（1）
…
```
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地理化学二进制穿孔文件读取器/绘图仪/ncdumper
基于python的二进制穿孔文件库旨在提供对二进制穿孔文件中数据的netcdf式访问。此外，它还可以用来生产地块。
先决条件
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*Linux系统`*`
*Python>；=2.7
*numpy>；=1.5
*matplotlib>；=1.0`**`
*mpl_toolkits.basemap>；=1.0`***`
`*`实际上并不需要Linux；使用的是Windows和Mac版本。它们不受支持。
`**` matplotlib仅在打印时需要
`***`只有在可以向纬度图添加地缘政治边界时，才使用基线图。
通过EPD的先决条件（Mac OS X/Linux/Unix/Windows）
这是最简单的方法。所有这些先决条件都可以通过<；a href=http://www.enthough.com/products/epd.php>；enthough python发行版<；/a>；（epd）获得。下载他们的安装程序并运行它。就这么简单。EPD对学术界是免费的，但EDX版本是不够的（除非结合下面的Virtualenv说明）。
通过virtualenv在linux/unix/mac os x上实现先决条件
如果您有python 2.7的工作版本（或者您可以免费从epd获得edx），但您没有根权限进行安装，那么我建议您通过下载<；a href=https://pypi.python.org/pypi/virtualenv>；virtualenv<；/a>；来使用<；a href=https://raw.github.com/pypa/virtualenv/master/virtualenv.py>；virtualenv.py<；/a>；。以下命令用于设置Virtualenv和安装必备组件：
```
光盘~
curl-lo https://raw.github.com/pypa/virtualenv/master/virtualenv.py
python virtualenv.py aqc软件
源AQC/bin/激活
pip安装numpy
pip安装matplotlib
PIP安装基本图
```
任何时候想要使用bpch，都需要通过运行“source bpch/bin/activate”来激活virtualenv。你需要“source bpch/bin/activate”。
安装
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第一次发布
```
PIP安装BPCH
```
或
```
pip安装http://github.com/barronh/bpch/archive/1.0.zip
```
最新版本
```
pip安装https://github.com/barronh/bpch/archive/master.zip
```
示例
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绘图示例
1.本例生成一个具有对数色阶的纬度、时间平均值、平均层。
```
$python bpch.py--oldplot-g ij-avg-$-v o3-t mean-l mean--log ctm.bpch
成功创建ctm.bpch_ij-avg_o3_timemean_layerman_rowall_colall.png
```
2.此示例生成一个在20km（如果有箱高）或第21层停车的区域平均时间图。
```
$python bpch.py--oldplot-g ij-avg-$-v o3-t mean-c mean--ymax 20 ctm.bpch
成功创建ctm.bpch_ij-avg_o3_timemean_layerall_rowall_colmean.png
```
3.这个例子产生了第一层纬度时间霍夫莫勒图。
```
$python bpch.py--oldplot-g ij-avg-$-v o3-l 0-c平均ctm.bpch
成功创建ctm.bpch_ij-avg_o3_timeall_layer0_rowall_colmean.png
```
4.此示例生成第一层经度时间霍夫莫勒图。
```
$python bpch.py--oldplot-g ij-avg-$-v o3-l 0-r平均ctm.bpch
成功创建ctm.bpch_ij-avg_o3_timeall_layer0_rowmean_colall.png
```
5.这个例子将产生两个牛的数字。都来自时间1（默认），但第一个文件来自第1层，第二个文件来自第2层。第一个图的最小值（max）为20（60），第二个具有最小值（最大值）为25（65）。
```
$python bpch.py--oldplot-g ij-avg-$-v o3-n 20-x 60-t 0-L 0-N 25-X 65-T 0-L 1立方厘米。bpch立方厘米。bpch2
成功创建ctm.bpch_ij-avg_o3_time0_layer0_rowall_colall.png
成功创建ctm.bpch2_ij-avg_o3_time0_layer1_rowall_colall.png
```
6.这个例子将产生一个最小- 2和最大2的牛差图。
```
$python bpch.py--oldplot-d-g ij-avg-$-v o3-n-2-x 2-t 0-l 0 ctm.bpch ctm.bpch2
已成功创建ctm.bpch-ctm.bpch2-diff_ij-avg_o3_time0_layer0_rowall_colall.png
```
示例python
```
从bpch导入bpch
bcfile=bpch（'ctm.bpch'）
打印gcfile.groups.keys（）
group=bcfile.groups['ij-avg-$']
打印group.variables.keys（）
臭氧=组变量['o3']
打印臭氧。尺寸
打印臭氧单位
打印臭氧。平均值（0）。重塑（臭氧。形状[1]，-1）。平均值（1）
…
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