booltest 0.2.0

它是如何工作的？

booltest生成一组布尔函数，计算预期的 对真实随机数据进行评估和比较时的结果分布 这是对测试数据的评估。

PIP安装

booltest可通过pip：

pip install booltest

本地安装

从本地目录：

pip install --upgrade --find-links=. .

发动机

booltest使用本机python扩展来完成繁重的工作 bitarray_ph4

使用快速操作有效地执行位数组操作 在C中实现。

首次发射

以下命令生成两个不同的文件：random和 零填充。两者都经过测试，文件之间的差异应该是 很明显。

dd if=/dev/urandom of=random-file.bin bs=1024 count=$((1024*10))
dd if=/dev/zero of=zero-file.bin bs=1024 count=$((1024*10))

booltest --degree 2 --block 256 --top 128 --tv $((1024*1024*10)) --rounds 0 random-file.bin
booltest --degree 2 --block 256 --top 128 --tv $((1024*1024*10)) --rounds 0 zero-file.bin

Java随机

分析java.util.Random的输出，仅使用 指定的文件。分析100 MB的数据：

booltest --degree 2 --block 512 --top 128 --tv $((1024*1024*100)) --rounds 0 \
  --poly-file data/polynomials/polynomials-randjava_seed0.txt \
  randjava_seed0.bin

参考统计

为了测试测试的参考统计量，我们计算了多项式 对由^{tt3}生成的输入向量的测试$ -被认为是随机数据源。使用了randverif.py。

首先要验证的假设是：在零假设下 （统一输入数据），zscore测试是输入数据大小不变的。在其他方面 换句话说，测试的zscore结果不受数据量的影响 处理。

为了验证第一个假设，我们分析了1000个不同的测试向量 大小为1和10 MB，用于各种设置 （block \in {128, 256} x deg \in {1, 2, 3} x comb_deg \in {1, 2, 3}） 并比较结果。测试是用 assets/test-aes-size.sh。

第二个测试是确定随机数据的参考zscore值。为了 我们总共对10mb aes输入向量进行了100次不同的测试 测试组合： block \in {128, 256, 384, 512} x deg \in {1, 2, 3} x comb_deg \in {1, 2, 3}。

光环试验台

测试台=一组功能（例如，estream、sha3候选项等） 用各种多项式参数进行测试（例如， block \in {128, 256, 384, 512} x deg \in {1, 2, 3} x comb_deg \in {1, 2, 3}）。

在测试期间调用eacirc生成器以从 电池功能。如果使用开关--data-dir，则testbed.py将 先查一下输出。

为了启动eacirc生成器，您可能需要在 你想测试的机器。编译说明在 页面底部。为了调用生成器，需要设置 环境

module add mpc-0.8.2
module add gmp-4.3.2
module add mpfr-3.0.0
module add cmake-3.6.2
export PATH=~/local/gcc-5.2.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=~/local/gcc-5.2.0/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=~/local/gcc-5.2.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

为了启动testbed.py，有一个脚本 assets/aura-para.sh。它执行env设置，准备 目录，生成多个测试进程。

并行化以一种简单的方式完成。每个测试都有一个索引。这个 顺序是随机的，批处理中的每个进程都接受 属于他（例如，10个过程，每5个工作需要5个过程）。如果 排序在某种程度上不利于（例如，一个过程是 做了太多繁重的工作-deg3，combdeg 3）只是改变了 测试随机化器。

每个测试的结果都存储在一个单独的文件中。

标准功能-电池

本实验的目的是评估标准测试电池（例如， nist，diehard，testu01）他们在圆形电池上的表现如何 约化函数（例如，estream，sha3候选函数，…）

对于测试，我们使用来自eacirc的随机性测试工具包（rtt）。 项目。testbatteries.py为要测试的函数准备数据 以及向rtt提交测试的主bash脚本。

python booltest/testbatteries.py --email ph4r05@gmail.com --threads 3 \
    --generator-path ~/eacirc/generator/generator \
    --result-dir ~/_nni/home/ph4r05/testdata/ \
    --data-dir ~/_nni/home/ph4r05/testdata/ \
    --script-data /home/ph4r05/testdata \
    --matrix-size 1 10 100 1000

兰迪

在randc上测试发现1000种不同随机种子的区分：

python booltest/randverif.py --test-randc \
    --block 384 --deg 2 \
    --tv $((1024*1024*10)) --rounds 0 --tests 1000 \
    --poly-file polynomials-randc-linux.txt \
    > ~/output.txt

为了从输出生成csv：

python csvgen.py output.txt > data.csv

发电机速度基准

表总结了生成10 MB数据所需的函数和时间。

带PIP

pip install pyopenssl
pip install pycrypto
pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git
pip install --upgrade --find-links=. .

虚拟环境

通常建议为 项目：

virtualenv ~/pyenv
source ~/pyenv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install --upgrade --find-links=. .

FI MU上的AURA/AISA

module add cmake-3.6.2
module add gcc-4.8.2

Python2.7.14

booltest不适用于较低的python版本。使用pyenv到 安装新的python版本。它在内部下载python源代码 将其安装到~/.pyenv。

git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
exec $SHELL
pyenv install 2.7.14
pyenv local 2.7.14

合同一般条件5.2

wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-5.2.0/gcc-5.2.0.tar.bz2
tar -xjvf gcc-5.2.0.tar.bz2

module add mpc-0.8.2
module add gmp-4.3.2
module add mpfr-3.0.0

mkdir -p ~/local/gcc-5.2.0
cd local
mkdir gcc-build  # objdir
cd gcc-build
../../gcc-5.2.0/configure --prefix=~/local/gcc-5.2.0/ --enable-languages=c,c++,fortran,go --disable-multilib
make -j4 # spend a long time
make install

# Add either to ~/.bashrc or just invoke on shell
export PATH=~/local/gcc-5.2.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=~/local/gcc-5.2.0/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=~/local/gcc-5.2.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

在aura/aisa上编译eacirc生成器

module add mpc-0.8.2
module add gmp-4.3.2
module add mpfr-3.0.0
module add cmake-3.6.2
export PATH=~/local/gcc-5.2.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=~/local/gcc-5.2.0/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=~/local/gcc-5.2.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

cd ~/eacirc
mkdir -p build && cd build
CC=gcc CXX=g++ cmake ..
make