bookworm 0.2.1

示例用法

importtabulatefrombookwormimportBookwormAPI_KEY='...'documents=['De två största städerna i Sverige är Stockholm och Göteborg','Donald Trump blir Barack Obamas efterträdare']b=Bookworm(API_KEY,'sv')res=b.entities(documents)forentsinres:data=[[ent['entity'],ent['type'],', '.join(ent['variants'])]forentinents]print(tabulate.tabulate(data,headers=['Entity','Type','Variants']))print('')

Entity     Type    Variants
---------  ------  ----------
Sverige    geo     Sverige
Stockholm  geo     Stockholm
Göteborg   geo     Göteborg

Entity        Type    Variants
------------  ------  -------------
Donald Trump  person  Donald Trump
Barack Obama  person  Barack Obamas

安装

$ pip install bookworm

当前可用的功能

• autotag-使用我们大型标记数据库中的最佳匹配标记自动标记文档。
• wordsmash-比较文档集以获得使子集特殊的本质。得到定义词和短语。
• entities-从每个文档中提取命名实体（人员、组织和位置）
• emotion-获取每个文档的正负值的数字表示形式
• wordcount-获取文档中不同单词的计数。偏斜分为基本形式，停止字可以删除。
• cluster-根据主题自动将文档收集到组中，并描述这些组。
• categorize-自动将文档放入您选择的一组类别中。类别是由主题词定义的，但是文档不需要包含这些词中的任何一个，只需要包含“close”词。