图像处理混合模式
blend-modes的Python项目详细描述
这个python包实现了图像的混合模式。
说明
混合模式包可以混合不同的图像或图像 层，通过混合模式。这些模式常见于 像Adobe Photoshop或 GIMP。
通过混合模式混合允许以多种方式混合图像。 此包当前支持以下混合模式（ 包中的各个函数位于italics）：
- 柔和灯光（blend_modes.soft_light）
- 仅变亮（blend_modes.lighten_only）
- 闪避（blend_modes.dodge）
- 加法（blend_modes.addition）
- 仅变暗（blend_modes.darken_only）
- 相乘（blend_modes.multiply）
- 强光（blend_modes.hard_light）
- 差异（blend_modes.difference）
- 减去（blend_modes.subtract）
- 谷物提取物（已知来自gimp，blend_modes.grain_extract）
- 颗粒合并（从gimp得知，blend_modes.grain_merge）
- 除（blend_modes.divide）
- 覆盖（blend_modes.overlay）
- 正常（blend_modes.normal）
混合的强度可以通过opacity 传递到函数中的参数。参见Usage了解 更多信息。
混合模式包的速度优化。它利用了 通过numpy进行矢量化。当 在cython中实现包。然而，cython实现是 不是这个包裹的一部分。
用法
混合模式函数将表示为数组的图像数据作为 输入。这些图像数据通常是通过 图像处理包。两个流行的图像处理软件包 Python是PIL或它的叉子 Pillow和 OpenCV。本章中的例子说明了 使用这些包混合图像。
输入和输出格式
典型的混合模式操作如下所示：
blended_img=soft_light(bg_img,fg_img,opacity)
混合模式功能期望 Numpy中的浮点数组 将维度1中的[像素设置为 输入。两个图像的大小必须相同，因此 对于bg_img和fg_img，维度1必须相同。相同 适用于维度2中的像素。因此，一个有效的 数组应该是bg_img.shape == (640,320,4)并且 fg_img.shape == (640,320,4)。
三维通道的顺序应该是r，g，b，a， 其中a是alpha通道。所有值都应该是floats 范围0.0<；=值<；=255.0。
混合模式函数返回与输入格式相同的数组 格式。
示例
下面的示例演示如何在 典型应用。
示例分为三部分：
- 加载背景和前景图像。前景图像是 混合到背景图像上。
- 使用混合模式包通过“软 轻“混合模式。包支持多种混合模式。见 Description获取完整列表。
- 显示混合图像。
枕头示例
下面的示例演示如何将混合模式包与 PIL或 Pillow包。
fromPILimportImageimportnumpyfromblend_modesimportsoft_light# Import background imagebackground_img_raw=Image.open('background.png')# RGBA imagebackground_img=numpy.array(background_img_raw)# Inputs to blend_modes need to be numpy arrays.background_img_float=background_img.astype(float)# Inputs to blend_modes need to be floats.# Import foreground imageforeground_img_raw=Image.open('foreground.png')# RGBA imageforeground_img=numpy.array(foreground_img_raw)# Inputs to blend_modes need to be numpy arrays.foreground_img_float=foreground_img.astype(float)# Inputs to blend_modes need to be floats.# Blend imagesopacity=0.7# The opacity of the foreground that is blended onto the background is 70 %.blended_img_float=soft_light(background_img_float,foreground_img_float,opacity)# Convert blended image back into PIL imageblended_img=numpy.uint8(blended_img_float)# Image needs to be converted back to uint8 type for PIL handling.blended_img_raw=Image.fromarray(blended_img)# Note that alpha channels are displayed in black by PIL by default.# This behavior is difficult to change (although possible).# If you have alpha channels in your images, then you should give# OpenCV a try.# Display blended imageblended_img_raw.show()
opencv示例
下面的示例演示如何使用混合模式包 OpenCV。
importcv2# import OpenCVimportnumpyfromblend_modesimportsoft_light# Import background imagebackground_img_float=cv2.imread('background.png',-1).astype(float)# Import foreground imageforeground_img_float=cv2.imread('foreground.png',-1).astype(float)# Blend imagesopacity=0.7# The opacity of the foreground that is blended onto the background is 70 %.blended_img_float=soft_light(background_img_float,foreground_img_float,opacity)# Display blended imageblended_img_uint8=blended_img_float.astype(numpy.uint8)# Convert image to OpenCV native display formatcv2.imshow('window',blended_img_uint8)cv2.waitKey()# Press a key to close window with the image.
安装
混合模式包可以通过PIP安装： $ pip install blend_modes
另请参见
混合模式在 Wikipedia。实际的 实现可以在GIMP source code中找到，例如。 在描述division操作的文件中， gimpoperationdividecode.c。
贡献
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许可证
混合模式包在MIT License (MIT)下分发。 还请注意依赖项的许可证。
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