带有占位符表示法和代码生成的隐式lambda
blackhc.implicit-lambda的Python项目详细描述
#隐式lambdas
[！[构建状态]（https://www.travis-ci.com/blackhc/implicit_lambda.svg？branch=master）（https://www.travis-ci.com/blackhc/implicit_lambda）[！[codecov]（https://codecov.io/gh/blackhc/implicit_lambda/branch/master/graph/badge.svg）（https://codecov.io/gh/blackhc/implicit_lambda）[！[PYPI]（https://img.shields.io/badge/pypi blackhc.implicit戋lambda-blue.svg）（https://pypi.python.org/pypi/blackhc.implicit戋lambda/）
此包添加了对隐式lambda的支持，因此您可以编写"map（戋+5，a戋list）"，而不是"map（lambda x:x+5，a戋list）"。
3.7简洁的特点。这个包可以很容易地与早期版本一起使用。如果需要，请提交问题。
隐式lambda是使用代码生成实现的。当运行带有"-o"的python以启用优化时，它们的速度与常规lambda一样快。
```
——ps/s）
------------------------------------------------------------
测试正常λ196.3468（1.01）140.7775（2.32）166.9600（1.0）5.0930（0.99）
测试λ196.6705（1.01）113.9049（1.88）171.6000（1.03）5.0846（0.99）
测试操作链195.0673（1.0）60.6268（1.0）176.2300（1.06）5.1264（1.0）
——`普通lambda使用普通lambda。`操作链使用functools.partial和operator模块。
遗产。（动态创建一个新类型来保存表达式，使用自定义的"调用"解析调用就足以招致这样的惩罚。）
`（使用"getitem"，成员访问（使用"getattribute"，成员访问）和任何调用（调用）。这会带来很大的灵活性。
要消除lambda内的调用和调用lambda之间的歧义，隐式lambda必须显式转换为可调用/规则的python lambda。
`to_lambda`将隐式lambda表达式转换为python lambda。
`auto_lambda `将对隐式lambda的支持添加到接受可调用的现有函数中。
```
要运行测试，请使用：
````
python setup.py test
````
`其他的助手函数不需要调用。
`` python
来自blackhc.implicit_lambda import_x，y，to_lambda
来自blackhc.implicit_lambda.builtins import map
````
implicit lambda为所有常见的内置提供包装器。
`` python
a_list=list（range（10））
````
包装函数提供了一个可以在隐式lambda中使用的`.`version。
``python
mapper=到lambda（map.`ux+2，````mapper
mapped\=mapper（a_list）
assert list（mapped_list）=list（range（2，12））
``````
implicit lambdas支持嵌套表达式
```python
mapped_list=map（（（<；<；3）*3-23*\2，a_list）
assert list（mapped_list）=list（range（2，12））
````
在调试模式下（运行python时不要使用`-o`）：
```python
>或：
``python
assert（repr（（（<；lt；lt；3）*3-23*2）=
"<；lambdadadsl:lambda x：（（（（（x<；lt；3）*3）-（23*x））+2）@{}>；）"
``````
```````````````python
````python
``````python
assert到lambda（x*y）（5，3）==15=5，3）==15；
是的
```
[！[构建状态]（https://www.travis-ci.com/blackhc/implicit_lambda.svg？branch=master）（https://www.travis-ci.com/blackhc/implicit_lambda）[！[codecov]（https://codecov.io/gh/blackhc/implicit_lambda/branch/master/graph/badge.svg）（https://codecov.io/gh/blackhc/implicit_lambda）[！[PYPI]（https://img.shields.io/badge/pypi blackhc.implicit戋lambda-blue.svg）（https://pypi.python.org/pypi/blackhc.implicit戋lambda/）
此包添加了对隐式lambda的支持，因此您可以编写"map（戋+5，a戋list）"，而不是"map（lambda x:x+5，a戋list）"。
3.7简洁的特点。这个包可以很容易地与早期版本一起使用。如果需要，请提交问题。
隐式lambda是使用代码生成实现的。当运行带有"-o"的python以启用优化时，它们的速度与常规lambda一样快。
```
——ps/s）
------------------------------------------------------------
测试正常λ196.3468（1.01）140.7775（2.32）166.9600（1.0）5.0930（0.99）
测试λ196.6705（1.01）113.9049（1.88）171.6000（1.03）5.0846（0.99）
测试操作链195.0673（1.0）60.6268（1.0）176.2300（1.06）5.1264（1.0）
——`普通lambda使用普通lambda。`操作链使用functools.partial和operator模块。
遗产。（动态创建一个新类型来保存表达式，使用自定义的"调用"解析调用就足以招致这样的惩罚。）
`（使用"getitem"，成员访问（使用"getattribute"，成员访问）和任何调用（调用）。这会带来很大的灵活性。
要消除lambda内的调用和调用lambda之间的歧义，隐式lambda必须显式转换为可调用/规则的python lambda。
`to_lambda`将隐式lambda表达式转换为python lambda。
`auto_lambda `将对隐式lambda的支持添加到接受可调用的现有函数中。
```
要运行测试，请使用：
````
python setup.py test
````
`其他的助手函数不需要调用。
`` python
来自blackhc.implicit_lambda import_x，y，to_lambda
来自blackhc.implicit_lambda.builtins import map
````
implicit lambda为所有常见的内置提供包装器。
`` python
a_list=list（range（10））
包装函数提供了一个可以在隐式lambda中使用的`.`version。
``python
mapper=到lambda（map.`ux+2，````mapper
mapped\=mapper（a_list）
assert list（mapped_list）=list（range（2，12））
``````
implicit lambdas支持嵌套表达式
```python
mapped_list=map（（（<；<；3）*3-23*\2，a_list）
assert list（mapped_list）=list（range（2，12））
````
在调试模式下（运行python时不要使用`-o`）：
```python
>或：
``python
assert（repr（（（<；lt；lt；3）*3-23*2）=
"<；lambdadadsl:lambda x：（（（（（x<；lt；3）*3）-（23*x））+2）@{}>；）"
``````
```````````````python
````python
``````python
assert到lambda（x*y）（5，3）==15=5，3）==15；
是的
```
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