bitmapist4 4.0

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新！试用我们新的独立的bitmapist服务器，它可以将内存效率提高443倍，使您的设置更便宜、更可扩展。它与运行在redis上的bitmapist完全兼容。

bitmapist：一个强大的redis分析库

这个python库使实现实时、高度可伸缩的分析成为可能，这些分析可以回答以下问题：

• 用户123今天在线了吗？这个星期？这个月？
• 用户123是否执行了动作"x"？
• 这个月活跃了多少用户？这一小时？
• 本周有多少个独特的用户执行了动作"x"？
• 上周活跃的用户中有多少%仍然活跃？
• 上个月活跃的用户中有多少%在本月仍然活跃？
• 哪些用户执行了操作"x"？

这个库非常易于使用，使您能够轻松创建自己的报表。

使用redis位图，您可以在非常小的内存（兆字节）中存储数百万用户的事件。 您应该小心使用巨大的id，因为这可能需要更大的内存。ID应该在[0，2^32]范围内。

此外，bitmapist还可以生成队列图，可以执行以下操作：

• 超过用户保留的群组
• 上一次（日、周、月）处于活动状态的用户中有多少%仍处于活动状态？
• 执行action x的用户中有多少%也执行action y（而且随着时间的推移）
• 还有很多其他的事情！

如果您想了解有关位图的更多信息，请阅读以下内容：

• http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime metrics-using-redis-bitmaps/
• http://redis.io/commands/setbit
• http://en.wikipedia.org/wiki/bit_array
• http://www.slideshare.net/crashlytics/crashlytics on redis analytics

安装

可通过以下方式轻松安装：

$ pip install bitmapist4

端口

• php端口：https://github.com/jeremyfreeagent/bitter" rel="nofollow">https://github.com/jeremyfreeagent/bitter

示例

设置：

importbitmapist4b=bitmapist4.Bitmapist()

将用户123标记为活动并播放了一首歌曲：

b.mark_event('active',123)b.mark_event('song:played',123)

如果用户123本月处于活动状态，请回答：

assert123inb.MonthEvents('active')assert123inb.MonthEvents('song:played')

本周有多少用户处于活动状态？

len(b.WeekEvents('active'))

对本周活动的所有用户进行迭代：

foruidinb.WeekEvents('active'):print(uid)

要探索任何特定的日期、周、月或年，而不是当前的日期、周、月或年， uou可以从任何datetime对象创建一个带有from_datestatic的事件 方法：

specific_date=datetime.datetime(2018,1,1)ev=b.MonthEvents('active').from_date(specific_date)print(len(ev))

有返回"兄弟"事件和 让你不需要任何复杂的 迭代器。方法允许您向前或向后跳转 不止一步。统一api允许您使用所有类型的基本事件 （从一小时到一年）使用相同的代码。

current_month=b.MonthEvents('active')prev_month=current_month.prev()next_month=current_month.next()year_ago=current_month.delta(-12)

每个事件对象h作为period_start和period_end方法来查找 事件的时间跨度。这对于缓存值非常有用 "未来的事件"不可取：

ev=b.MonthEvent('active',dt)ifev.period_end()<datetime.datetime.utcnow():cache.set('active_users_<...>',len(ev))

禁用每小时跟踪（以节省内存！）你可以用 构造函数参数。

$ pip install bitmapist4

此外，您还可以为标记事件提供额外的参数以绕过默认值：

$ pip install bitmapist4

$ pip install bitmapist4

$ pip install bitmapist4

$ pip install bitmapist4

$ pip install bitmapist4

$ pip install bitmapist4

$ pip install bitmapist4

$ pip install bitmapist4

$ pip install bitmapist4

importbitmapist4b=bitmapist4.Bitmapist()

importbitmapist4b=bitmapist4.Bitmapist()

importbitmapist4b=bitmapist4.Bitmapist()