集成连续生物制造过程停留时间分布（RTD）建模库。
bio-rtd的Python项目详细描述
生物电阻数据库
bio rtd库是一个用于建模的python库 停留时间分布（RTD） 集成的连续生物制造过程。在
版本
当前版本：0.7.1
要求
Python 3.7+
核心依赖项：
numpy
scipy
示例中用于可视化表示的软件包：
^{pr2}$用于从Excel导入数据的包示例：
pandas
设置
使用包管理器：
pip install bio_rtd
要运行示例，请下载或克隆github repo：
git clone https://github.com/open-biotech/bio-rtd.git
并将本地目标（/path_to/bio-rtd）设置为工作目录
或者将其添加到python路径中。在
入门
示例可以作为脚本运行：
python examples/models/single_pcc.py
以_gui.py结尾的模型示例
可以通过bokeh serve命令运行：
bokeh serve examples/models/integrated_mab_gui.py
或者
python bokeh serve examples/models/integrated_mab_gui.py
有关详细信息，请参阅Documentation。在
文件
可以在https://open-biotech.github.io/bio-rtd-docs/或通过构建本地版本来访问文档。在
要生成文档的本地版本，请安装以下软件包：
pip install sphinx sphinx_autodoc_typehints sphinx_rtd_theme
运行命令：
make html
并使用web浏览器打开docs/build/html/index.html。在
元信息
根据麻省理工学院的许可证分发。有关详细信息，请参见LICENSE。在
对于技术问题，错误报告和功能请求使用 issue tracker。在
如果要对代码作出贡献，请参见 Developers guide。在
如果您在项目中使用库，请让 us know。 这样我们就知道有多少人感兴趣，使用范围是什么， 这些信息会影响项目的未来发展。在
维也纳自然资源与生命科学大学
引用库
如果你用这个软件包做科学出版物， 请添加以下参考：
- Senčar，J.，（2020）GitHub存储库， https://github.com/open-biotech/bio-rtd。在
致谢
这项工作得到以下方面的支持：
- 联邦数字和 经济事务部（bmwd），联邦交通部， 创新与技术（bmvit）， Styrian商业促进机构SFG， 泰罗尔广场， 下奥地利政府， 以及维也纳市技术局 通过彗星基金项目管理 奥地利研究促进机构
- Baxalta Innovations GmbH（现为武田的一部分）
- 比尔芬格工业技术公司
- 项目
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