简单的可扩展时间序列数据库。
biggraphite的Python项目详细描述
[！[生成状态]（https://travis-ci.org/criteo/biggraphite.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/criteo/biggraphite） [！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/criteo/biggraphite/badge.svg)](https://coveralls.io/github/criteo/biggraphite?branch=master） [！[PYPI版本]（https://img.shields.io/pypi/v/biggraphite.svg)](https://pypi.python.org/pypi/biggraphite/） [！[支持的python版本]（https://img.shields.io/pypi/pyversions/biggraphite.svg)](https://pypi.python.org/pypi/bigraphite/）
大石墨
BigGraphite是TimeSeries数据的存储层。它集成了石墨作为插件。
有关使用信息和如何贡献，请参阅[贡献.md]（贡献.md）。
用法
请参阅[用法.md]（用法.md）和[配置.md]（配置.md）。
后端
只有一个支持的后端提供所有功能：cassandra，其设计是[在cassandra_design.md中描述]（cassandra_design.md）。
另一个后端只支持元数据，存储在elasticsearch中，[参见elasticsearch_design.md]（elasticsearch_design.md）。 使用它，可以使用cassandra存储数据点，使用elasticsearch存储度量元数据。
代码结构
- bigGraphite.accessor公开用于存储/检索度量的公共API
- bigGraphite.metadata\cache使用[lmdb]（https://lmdb.readthedocs.io）实现一个机器本地缓存，这样每个对访问器的调用都不需要往返
- biggraphite.plugins.*实现与碳和石墨的集成
- biggraphite.drivers.*实现存储后端（例如：cassandra特定代码）
免责声明
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