使用kubernetes实现蓝绿色部署自动化的接口
bg-kube的Python项目详细描述
…图片：：https://img.shields.io/pypi/v/bg kube.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/bg kube
…图片：：https://travis ci.org/stphivos/bg kube.svg
：目标：https://travis ci.org/stphivos/bg kube
…图片：：https://codecov.io/github/stphivos/bg kube/coverage.svg
：目标：https://codecov.io/github/stphivos/bg kube
*****
**
bg kube
*****
一个用于在kubernetes群集上自动化蓝绿色部署的接口。
**请注意，此项目处于初始阶段开发，尚未准备好投入生产使用。
在测试/准备环境中小心使用。**
环境。
*易于扩展以支持多个云提供商（不仅仅是GKE和AWS/KOP）。
*最小设置/资源-不在云中，可从Travis等CI服务调用。
工作流
==
1。使用"docker build"命令从dockerfile生成并标记容器映像。
2。将标记图像推送到容器注册表（此时只有GCR和ECR）。
3.为数据库迁移创建"job"工作负载（可选-应向后兼容）。
4。使用新映像创建"部署"工作负载。
5。创建用于运行指定的烟雾测试命令（可选）的运行状况检查的"服务"。
*如果测试成功，则更新公共"服务"工作负载以指向新部署。
*如果测试失败，公共服务不受影响。
https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install kubectl/>；`
google kubernetes engine
----
*`创建项目<；https://console.cloud.google.com/project create>；`
*`创建集群<；https://console.cloud.google.com/kubernetes/add>；`
*`安装sdk<；https://cloud.google.com/sdk/downloads>`
*`install kops cli<；https://github.com/kubernetes/kops/blob/master/docs/install.md>；`\u
*`setup environment<；https://github.com/kubernetes/kops/blob/master/docs/aws.md>；`
最小配置示例代码块：：yaml
apiversion:v1
kind:service
元数据：
注释：
external-dns.alpha.kubernetes.io/hostname:$域名。
标签：
运行：$service\u run标签
名称：$service\u名称
命名空间：默认值
规范：
端口：
-协议：tcp
端口：$service_port
目标端口：$container_port
选择器：
运行：$service_run_label
颜色：$color
类型：pod
类型：loadbalancer
服务配置-运行状况支票代码块：：yaml
apiversion:v1
kind:service
元数据：
标签：
运行：$service_run_label
名称：$smoke_service_name
命名空间：默认
规范：
端口：
-协议：tcp
端口：$service_port
目标端口：$container_port
选择器：
运行：$service_run_label
颜色：$color
类型：pod
类型：loadbalancer
部署配置代码块：：yaml
apiversion:extensions/v1beta1
kind:deployment
元数据：
标签：
颜色：$color
运行：$service\u run标签
名称：$deployment\u name-$color
命名空间：默认
规范：
副本：2
选择器：
匹配标签：
颜色：$COLOR
运行：$SERVICE\U RUN标签
模板：
元数据：
标签：
运行：$SERVICE\U RUN标签
颜色：$COLOR
标记："$TAG"
类型：POD
规范：
容器：
-命令：["gunicorn"，"django_app.wsgi"，"--name"，"todoapp"，"-b"，"：$container_port"]
环境：
-名称：环境
值：$env
-名称：db_url
值：$db_url
图像：$image_name:$tag
名称：$container_name
端口：
-容器端口：$container_port
协议：tcp
env
--
：：
env=prod
db_url=postgres://user:pass@1.2.3.4:5432/todoapp
image_name=gcr.io/todoapp-12345/todo api
container_port=8000
container_name=cnt todo api
project_name=todoapp-12345
cluster_name=todoapp cluster
cluster_zone=us-central1-a
domain_name=todoapp.example.com
service_port=80
service_name=svc todo api
service_config=./config/service.yaml
service_run label=todo api
部署名称=dep todo api
部署配置=./config/deployment.yaml
命令参数
--群集名称群集名称：群集的唯一名称
-z群集分区，--群集分区群集分区：群集位置的分区名称
-m docker_machine_name，--docker machine name docker_machine_name：提供给docker build命令的docker build args docker_build args参数，用空格分隔
-i image_name，--image name image_name:要使用docker生成的容器映像的名称
-服务名称，--服务名服务名：服务客户端的主服务名
--服务配置服务配置：主服务配置
--服务超时服务超时等待正常状态或返回错误的超时秒数
--部署配置部署配置包含主服务pod的部署配置
--部署超时部署超时超时等待正常状态或返回错误的超时秒
-x上下文，--context上下文：用于生成容器映像的docker上下文路径
-d dockerfile，--dockerfile dockerfile:dockerfile path
--烟雾服务配置烟雾服务配置暴露的烟雾服务lb的烟雾服务配置以进行健康检查
--烟雾测试命令烟雾测试命令：针对烟雾服务运行健康检查的shell命令
--db migrations job config seed db_migrations_job_config_seed：用初始数据填充数据库的作业配置
--db migrations job timeout db_migrations_job_timeout timeout secs等待正常状态或返回错误
--db migrations status命令db_migrations_status_命令：在任何正在运行的部署播客上执行shell命令以返回当前迁移状态
--db migrations apply命令db_migrations_apply_命令在任何正在运行的部署播客上执行的hell命令，以应用当前映像中生成的最新迁移
--db migrations rollback command db廑migrations廑rollback廑command：在任何正在运行的部署播客上使用migrations status command stdout执行的shell命令作为参数-在应用迁移之前检索，执行回滚到该状态的步骤：aws cluster state storage bucket name数据库迁移向后兼容
*支持更多云提供商
*更好的测试覆盖率
：目标：https://pypi.python.org/pypi/bg kube
…图片：：https://travis ci.org/stphivos/bg kube.svg
：目标：https://travis ci.org/stphivos/bg kube
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：目标：https://codecov.io/github/stphivos/bg kube
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bg kube
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一个用于在kubernetes群集上自动化蓝绿色部署的接口。
**请注意，此项目处于初始阶段开发，尚未准备好投入生产使用。
在测试/准备环境中小心使用。**
环境。
*易于扩展以支持多个云提供商（不仅仅是GKE和AWS/KOP）。
*最小设置/资源-不在云中，可从Travis等CI服务调用。
工作流
==
1。使用"docker build"命令从dockerfile生成并标记容器映像。
2。将标记图像推送到容器注册表（此时只有GCR和ECR）。
3.为数据库迁移创建"job"工作负载（可选-应向后兼容）。
4。使用新映像创建"部署"工作负载。
5。创建用于运行指定的烟雾测试命令（可选）的运行状况检查的"服务"。
*如果测试成功，则更新公共"服务"工作负载以指向新部署。
*如果测试失败，公共服务不受影响。
https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install kubectl/>；`
google kubernetes engine
----
*`创建项目<；https://console.cloud.google.com/project create>；`
*`创建集群<；https://console.cloud.google.com/kubernetes/add>；`
*`安装sdk<；https://cloud.google.com/sdk/downloads>`
*`install kops cli<；https://github.com/kubernetes/kops/blob/master/docs/install.md>；`\u
*`setup environment<；https://github.com/kubernetes/kops/blob/master/docs/aws.md>；`
最小配置示例代码块：：yaml
apiversion:v1
kind:service
元数据：
注释：
external-dns.alpha.kubernetes.io/hostname:$域名。
标签：
运行：$service\u run标签
名称：$service\u名称
命名空间：默认值
规范：
端口：
-协议：tcp
端口：$service_port
目标端口：$container_port
选择器：
运行：$service_run_label
颜色：$color
类型：pod
类型：loadbalancer
服务配置-运行状况支票代码块：：yaml
apiversion:v1
kind:service
元数据：
标签：
运行：$service_run_label
名称：$smoke_service_name
命名空间：默认
规范：
端口：
-协议：tcp
端口：$service_port
目标端口：$container_port
选择器：
运行：$service_run_label
颜色：$color
类型：pod
类型：loadbalancer
部署配置代码块：：yaml
apiversion:extensions/v1beta1
kind:deployment
元数据：
标签：
颜色：$color
运行：$service\u run标签
名称：$deployment\u name-$color
命名空间：默认
规范：
副本：2
选择器：
匹配标签：
颜色：$COLOR
运行：$SERVICE\U RUN标签
模板：
元数据：
标签：
运行：$SERVICE\U RUN标签
颜色：$COLOR
标记："$TAG"
类型：POD
规范：
容器：
-命令：["gunicorn"，"django_app.wsgi"，"--name"，"todoapp"，"-b"，"：$container_port"]
环境：
-名称：环境
值：$env
-名称：db_url
值：$db_url
图像：$image_name:$tag
名称：$container_name
端口：
-容器端口：$container_port
协议：tcp
env
--
：：
env=prod
db_url=postgres://user:pass@1.2.3.4:5432/todoapp
image_name=gcr.io/todoapp-12345/todo api
container_port=8000
container_name=cnt todo api
project_name=todoapp-12345
cluster_name=todoapp cluster
cluster_zone=us-central1-a
domain_name=todoapp.example.com
service_port=80
service_name=svc todo api
service_config=./config/service.yaml
service_run label=todo api
部署名称=dep todo api
部署配置=./config/deployment.yaml
命令参数
--群集名称群集名称：群集的唯一名称
-z群集分区，--群集分区群集分区：群集位置的分区名称
-m docker_machine_name，--docker machine name docker_machine_name：提供给docker build命令的docker build args docker_build args参数，用空格分隔
-i image_name，--image name image_name:要使用docker生成的容器映像的名称
-服务名称，--服务名服务名：服务客户端的主服务名
--服务配置服务配置：主服务配置
--服务超时服务超时等待正常状态或返回错误的超时秒数
--部署配置部署配置包含主服务pod的部署配置
--部署超时部署超时超时等待正常状态或返回错误的超时秒
-x上下文，--context上下文：用于生成容器映像的docker上下文路径
-d dockerfile，--dockerfile dockerfile:dockerfile path
--烟雾服务配置烟雾服务配置暴露的烟雾服务lb的烟雾服务配置以进行健康检查
--烟雾测试命令烟雾测试命令：针对烟雾服务运行健康检查的shell命令
--db migrations job config seed db_migrations_job_config_seed：用初始数据填充数据库的作业配置
--db migrations job timeout db_migrations_job_timeout timeout secs等待正常状态或返回错误
--db migrations status命令db_migrations_status_命令：在任何正在运行的部署播客上执行shell命令以返回当前迁移状态
--db migrations apply命令db_migrations_apply_命令在任何正在运行的部署播客上执行的hell命令，以应用当前映像中生成的最新迁移
--db migrations rollback command db廑migrations廑rollback廑command：在任何正在运行的部署播客上使用migrations status command stdout执行的shell命令作为参数-在应用迁移之前检索，执行回滚到该状态的步骤：aws cluster state storage bucket name数据库迁移向后兼容
*支持更多云提供商
*更好的测试覆盖率
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