基岩平台客户端库
bdrk的Python项目详细描述
Bedrock帮助数据科学家拥有机器学习工作流的端到端部署。bdrk是在基岩平台上与api交互的官方客户端库。
用法
为了使用bdrk，您需要向basis ai注册一个帐户。请通过电子邮件contact@basis-ai.com开始。创建帐户后，将向您颁发一个可用于向基岩进行身份验证的个人api令牌。
安装基岩客户端
可以使用以下命令从pypi安装基岩客户机库。我们建议在虚拟环境中运行它，以防止潜在的依赖冲突。
pip install bdrk
注意，python 3.7及更高版本正式支持客户端库。
安装可选依赖项
可以安装以下可选依赖项以启用其他功能。
命令行支持：
pip install bdrk[cli]
Feauture商店支持：
pip install bdrk[fs]
设置您的环境
安装后，需要在项目的根目录中添加格式良好的bedrock.hcl配置文件。配置文件指定要运行哪个脚本进行培训和部署，以及它们各自的基本Docker映像。您可以找到一个示例目录布局here。
在本地使用模块时，可能需要为bdrk定义以下环境变量，以便对基岩进行api调用。当在集群中运行时，这些变量将在工作负载容器上自动设置。
BEDROCK_API_DOMAIN=https://bedrock.basis-ai.com BEDROCK_API_TOKEN=<your personal API token>
记录培训指标
使用bdrk基岩客户机，您可以通过向train.py添加日志代码，轻松地将培训度量导出到基岩。下面的示例演示了在基岩平台上可视化的日志图表和度量。
importloggingfrombedrock_client.bedrock.apiimportBedrockApilogger=logging.getLogger(__name__)bedrock=BedrockApi(logger)bedrock.log_metric("Accuracy",0.97)bedrock.log_chart_data([0,1,2,3],[0.1,0.5,0.7,0.9])
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