baysparpy 0.0.3

快速示例

首先，加载密钥包和示例数据集：

importnumpyasnpimportbaysparasbsrexample_file=bsr.get_example_data('castaneda2010.csv')d=np.genfromtxt(example_file,delimiter=',',names=True)

此数据集（来自Castañeda et al. 2010） 有两列给出了沉积年龄（日历年bp）和tex86。

我们可以用predict_seatemp()：

prediction=bsr.predict_seatemp(d['tex86'],lon=34.0733,lat=31.6517,prior_std=6,temptype='sst')

要查看预测中的实际数字，请直接解析prediction.ensemble或使用prediction.percentile()获取5%、50%和95%的百分位数。

您还可以使用bsr.predictplot()或bsr.densityplot()绘制预测。

有关更多详细信息、示例和其他预测函数，请参阅联机文档（https://baysparpy.readthedocs.io）。

安装

要使用pip安装baysparpy，请运行：

$ pip install git+git://github.com/brews/baysparpy.git@stable

不幸的是，baysparpy与python 2不兼容。

支持和发展

• 文档可在线获取（https://baysparpy.readthedocs.io）。
• 请随时报告错误和问题，或查看github（https://github.com/brews/baysparpy）上的源代码。

许可证

baysparpy在开源gplv3（https://www.gnu.org/licenses）下可用。