bashkirtagger 0.7.0

安装

该工具可以与PIP一起安装

pip3 install bashkirtagger

注意：必须单独下载实用程序的型号。 由于项目规模的限制，我不能把它放在 在Github或Pipy上。启动程序后，它将下载 打开模型。你不必采取任何行动。但是你 需要一个互联网连接和大约50兆字节的输入 交通。

用法示例

一次标记一个句子

>>> from bashkirtagger import Tagger
>>> t = Tagger()
>>> sentence = "Бер кеше йәшәй."
>>> tagged_sentence = t.predict_pos(sentence)
>>> print(tagged_sentence)
[('бер', 'NUM'), ('кеше', 'S'), ('йәшәй', 'V')]

标记包含多个句子的文本

>>> from bashkirtagger import Tagger
>>> t = Tagger()
>>> text = "Бер кеше йәшәй. Кем белә."
>>> tagged_text = t.text_prc(text)
>>> print(tagged_text)
[[('бер', 'NUM'), ('кеше', 'S'), ('йәшәй', 'V')], [("кем", "SPRO"), ("белә", "V")]]

标记集

基于bashkir语言Bashmorph morphological analyzer的标记集 作者：鲍里斯·奥雷科夫。

• S:实质性
• v:动词
• 形容词
• num：数字
• spro：代词
部分：粒子
• 国际：交叉
• post:posposposition
• 连接

有关详细信息，请参见paper。

数据

从网上收集的模型 被bashmorph标记。

此工具可用于消除基于规则的标记的歧义。

你可以自己把训练好的模特包起来。

模型评估：损失：0.0015-ACC:0.9996-VAL椆U损失：0.0975-VAL椆U ACC:0.9847。

联系人

您可以通过电子邮件联系项目负责人：

Boris Orekhov（永不停歇）

@Gmail