更好的人类可读数字。
ballpark的Python项目详细描述
当人们想到人类可读的数字时，他们会想到四舍五入到 小数点后两位，加上千位分隔符。12214.17是 已经比12214.16666667有了很大的进步。但是标准格式 对于人类可读的数字仍然有各种缺陷：
- 即使有上千个分隔符，乍一看你也很容易出错 十亿换一万亿
- 即使是四舍五入，12214.17美元也是一笔不小的数目 通信用数字噪声12.2K
- 科学符号导致像1.22e4这样的指数，这些指数很难 因为我们习惯了和成千上万的人一起工作 几十亿个数量级，是3的倍数
- 当比较同一基础变量的多个测量值时， 就像2010-2015年的年度销售数字一样，有 一些数字以千计，其他数字以百万计-你想要 一致性，使同一位置的数字是相同的 震级
python-ballpark引入了业务符号，它是 engineering notation，用于 产生更好的人类可读的数字。
使用pip install ballpark或pip3 install ballpark安装。
它的样子
| numbers | rounded | engineering notation | business notation |
|---|---|---|---|
| 11234.22, 233000.55, 1175125.2 | 11,234.22, 233,000.55, 1,175,125.2 | 11.2E+3, 233E+3, 1.18E+6 | 11K, 233K, 1,180K |
| 111, 1111.23, 1175125.234 | 111, 1,111.23, 1,175,125.23 | 111, 1.11E+3, 1.18E+6 | 0.11K, 1.11K, 1,180.00K |
如何使用
>>>fromballparkimporthuman,scientific,engineering,business,ballpark>>>business([11234.22,233000.55,1175125.2])['11K','233K','1,180K']>>>>>># business notation is also aliased as `ballpark`>>>ballpark([11234.22,233000.55,1175125.2])['11K','233K','1,180K']>>>>>># or use the shortcut functions>>>fromballparkimportH,S,E,B>>>B([11234.22,233000.55,1175125.2])['11K','233K','1,180K']>>>>>># all notations accept single numbers too, but then we can't guarantee>>># that all numbers will have the same prefix (kilo, mega etc.)>>>[B(value)forvaluein[11234.22,233000.55,1175125.2]]['11.2K','233K','1.18M']
工作原理
business(values,precision=3,prefix=True,prefixes=SI,statistic=median)
- 精度：有效数字量。必要时， business也将舍入到小数点之后：在 上面的示例，1175125.2被转换为1,180K，而不是 1,175K只保留3个有效数字。
- 前缀：是否使用诸如m（milli）、k（kilo）和 所以不要像e+03这样的科学指数。
- 前缀：数量级到前缀的映射，例如。 {-3: 'm', 3: 'K'}，允许您自定义前缀 例如，使用b表示十亿，而不是t表示tera。
- statistic:生成引用号的函数。这个 参考号决定了 整个数字组，例如 数字是23.3k，1.1k这样的小数字不会得到小数点。 更大的数字，比如1180K，不会跳一个数量级到 1.18米。中位数通常工作得很好，但如果你想要更精确的话 对于小的异常值，请尝试ballpark.statistics.Q1，甚至python的 内置min。
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