不带orm的python sql和简单的迁移
baconql的Python项目详细描述
baconql
=
[！[构建状态]（https://travis-ci.org/lsenta/baconql.svg？branch=master）（https://travis ci.org/lsenta/baconql）
[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/lsenta/baconql/badge.svg？branch=master）（https://coveralls.io/github/lsenta/baconql？branch=master）
它提供了：
-一个没有orm或怪异python dsl的sql接口，
-一个简单的迁移系统，不需要模板。
！
尝试以下操作：
搜索“orm bad”。你读过这些文章吗？
然后，搜索“python sql”或“python sql without orm”。orms、orms和orms。
baconql试图提供一个无orm的库来与关系数据库进行交互。它不需要做抽象的工作，也不需要学习特定的python语法。你写sql，你就执行sql。
-baconql认为，在使用关系数据库时，sql是一个合适的工具。python dsl不算数。
-baconql在您的sql文件中使用简单的约定来定义（在编译时）
python模块中的数据库函数，
创建python和sql代码的干净分离。
-（这是从hugsql中偷来的，请参阅下面的注释）它提供：
：s
从用户中选择计数（*）
；
--列出全部：？：*
从用户中选择*
；
```
这是一个普通的sql文件，您的编辑器已经知道如何处理它并为您自动完成它。
baconql生成一个“user s.py”文件，您可以导入并“assert user.count（db）==42`.
但基本上：
-one file=one module
-one block=description header+sql body
-description header=name+操作类型（查询、变异、返回）+结果的基数（一个、多个、标量、受影响）
还有跟踪。
WIP。
所以sqlalchemy提供了与数据库交互的基础知识。
我想用一个更集中的库来代替它。处理打字似乎是一个棘手的部分。
如果你深入了解内部，你会发现它更多的是一个快速和肮脏的poc，而不是一个好的
思想的代码库。无论评论和问题是好是坏，我们都将非常感谢。
compatible
-[]设置许可证
-[]缩短本自述文件，添加用法文档和演示，
-[]找到避免重复每个参数类型的解决方案
-分析SQL以找出输入？
-允许用户提供默认的输入/输出映射，例如在执行“select*”时使用。
-[]add option为模块指定docstring和前缀（特殊导入）
-[]干净解析阶段，可能使用实语法（？），
-[]异常系统，以一致的方式增加行号，
-[]更多单元测试，
-[x]pypi ize，
-[]分成两个不同的项目。
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[！[构建状态]（https://travis-ci.org/lsenta/baconql.svg？branch=master）（https://travis ci.org/lsenta/baconql）
[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/lsenta/baconql/badge.svg？branch=master）（https://coveralls.io/github/lsenta/baconql？branch=master）
它提供了：
-一个没有orm或怪异python dsl的sql接口，
-一个简单的迁移系统，不需要模板。
！
尝试以下操作：
搜索“orm bad”。你读过这些文章吗？
然后，搜索“python sql”或“python sql without orm”。orms、orms和orms。
baconql试图提供一个无orm的库来与关系数据库进行交互。它不需要做抽象的工作，也不需要学习特定的python语法。你写sql，你就执行sql。
-baconql认为，在使用关系数据库时，sql是一个合适的工具。python dsl不算数。
-baconql在您的sql文件中使用简单的约定来定义（在编译时）
python模块中的数据库函数，
创建python和sql代码的干净分离。
-（这是从hugsql中偷来的，请参阅下面的注释）它提供：
：s
从用户中选择计数（*）
；
--列出全部：？：*
从用户中选择*
；
```
这是一个普通的sql文件，您的编辑器已经知道如何处理它并为您自动完成它。
baconql生成一个“user s.py”文件，您可以导入并“assert user.count（db）==42`.
但基本上：
-one file=one module
-one block=description header+sql body
-description header=name+操作类型（查询、变异、返回）+结果的基数（一个、多个、标量、受影响）
还有跟踪。
WIP。
所以sqlalchemy提供了与数据库交互的基础知识。
我想用一个更集中的库来代替它。处理打字似乎是一个棘手的部分。
如果你深入了解内部，你会发现它更多的是一个快速和肮脏的poc，而不是一个好的
思想的代码库。无论评论和问题是好是坏，我们都将非常感谢。
compatible
-[]设置许可证
-[]缩短本自述文件，添加用法文档和演示，
-[]找到避免重复每个参数类型的解决方案
-分析SQL以找出输入？
-允许用户提供默认的输入/输出映射，例如在执行“select*”时使用。
-[]add option为模块指定docstring和前缀（特殊导入）
-[]干净解析阶段，可能使用实语法（？），
-[]异常系统，以一致的方式增加行号，
-[]更多单元测试，
-[x]pypi ize，
-[]分成两个不同的项目。
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