Azure机器学习并行运行步骤
azureml-contrib-pipeline-steps的Python项目详细描述
#注意 此包已被弃用并移到[azureml pipeline steps]（https://pypi.org/project/azureml-pipeline-steps/）。有关详细信息，请参阅本[文档]（https://docs.microsoft.com/python/api/azureml-pipeline-steps）。在
#Azure机器学习批处理推理
Azure机器学习批处理推理的目标是对时间不敏感的大型推理作业。批处理推理提供了经济高效的推理计算扩展，为异步应用提供了无与伦比的吞吐量。它被优化为在大量数据集合上进行高吞吐量、即开即弃的推理。在
#批量推理公共预览入门
批处理推理公共预览提供了一个平台，在该平台中可以执行大型推理或通用的并行映射样式操作。请访问[Azure机器学习笔记本]（https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks）以查找有关如何利用此服务的教程。在
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