人机界面实验库
axop的Python项目详细描述
文档：https://axopy.readthedocs.io
轴突Python突触是轴突与Python的突触。 程序。轴突疗法旨在促进电生理学 使研究人员易于开发的信号和机器 人机界面实验。如果你发现自己在花钱 更多的时间思考如何实施你的实验而不是思考 what the experiment should be，axopy可能会有帮助。
轴突包括：
- 图形界面
- axopy的核心是提供视觉反馈的图形用户界面 控制实验的流程。图形用户界面是 由pyqt5支持，您可以自由实现自定义图形元素 如果内置于Axopy的设备不适合您的需要。
- 数据采集
- axopy为与输入通信建立了一个相当简单的api 硬件，所以通常需要的只是一点中间件。 看看pytrigno或pymcc看看这是什么样子。几个输入 设备是内置的（键盘、噪声发生器），因此示例运行时没有 需要特殊硬件。
- 数据存储
- 数据以通用文件格式（csv和hdf5）存储在文件结构中。 所以你可以a）一旦实验结束就开始处理数据 除了标准工具（熊猫，h5py）之外，你不需要任何东西 所以。存储结构的高级接口也提供给 使遍历数据集变得简单。
- 管道处理
- 根据原始电生理信号估计用户的意图 通常涉及大量的处理操作。轴突增生促进 可在不同部位重复使用的管道的柔性结构 一个实验，用于离线后处理等。
快速启动
安装
管道
axopy在PyPI上可用，因此如果 您使用的是标准的python安装，pip：
$ pip install axopy
note：如果您有python<；3.5，pip将无法安装 pyqt5包，因为pyqt5的轮子只为 Python>；=3.5。如果您一直使用较旧版本的python，请考虑使用 conda（如下所述，适用于任何python版本）或安装qt5和 pyqt5在运行上面的命令之前。
有关设置的信息，请参见development documentation 一个开发环境来处理axopy本身。
你好，Axopy
下面是一个最小的例子来显示一些随机生成的信号 “示波器”：
importaxopydaq=axopy.daq.NoiseGenerator(rate=1000,num_channels=4,read_size=100)exp=axopy.experiment.Experiment(daq=daq)exp.run(axopy.task.Oscilloscope())
下一步
查看documentation以获取有关创建实验的更多信息。一些 examples也可用。
贡献
请随意分享对设计的任何想法或意见 通过opening an issue on GitHub实现此软件。建设性反馈是 受到欢迎和赞赏。
github问题也可以作为支持渠道，至少目前是这样。问题 关于如何做某事通常是改进的好机会 所以你可能会被问到你对答案的想法 应该走了。
如果您想贡献代码，请打开一个pull请求。错误修复请求是 欢迎光临。对于功能添加、中断更改等，请检查是否存在 讨论更改并在请求中引用更改的公开问题。如果 没有一个，建议打开一个带有您的基本原理的 在花费大量时间之前改变正在准备拉取请求。
理想情况下，新的/更改的功能应该与测试和文档一起提供。如果 你是新来投稿的，开一个正在进行中的工作是完全可以的 拉取请求并进行迭代审查。有关设置开发环境的说明，请参见development documentation， 运行测试并生成文档。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
