用于轴突和髓鞘自动分割的python工具
AxonDeepSeg的Python项目详细描述
#轴测图
[！[活页夹]（https://mybinder.org/badge.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/neuropoly/axondeepseg/master?filepath=notebooks%2Fgetting_started.ipynb） [！[生成状态]（https://api.travis-ci.org/neuropoly/axondeepseg.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/neuropoly/axondeepseg） [！[文档状态]（https://readthedocs.org/projects/axondeepseg/badge/?version=stable)](http://axondeepseg.readthedocs.io/en/stable/？徽章=稳定） [！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/neuropoly/axondeepseg/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/github/neuropoly/axondeepseg？分支=主）
利用深度学习从显微镜数据中分离轴突和髓鞘。用python编写。使用tensorflow框架。 基于卷积神经网络结构。像素分为轴突、髓鞘或背景。
有关详细信息，请参见[文档网站]（http://axondeepseg.readthedocs.io/）。
啊！[alt标记]（https://github.com/neuropoly/axondeepseg/blob/master/docs/source/_static/fig0.png）
##帮助
如果在安装和/或使用axondeepseg期间遇到问题，可以在[axondeepseg github issues网页]（https://github.com/neuropoly/axondeepseg/issues）上发布新问题。我们会尽快给你答复的。
##引文
如果您在研究中使用此项工作，请按如下方式引用：
Zaimi，A.，Wabartha，M.，Herman，V.，Antonsanti，P.-L.，Perone，C.S.，&Cohen Adad，J.（2018年）。轴突成像：利用卷积神经网络从显微镜数据中自动分割轴突和髓鞘。科学报告，8（1），3816。链接到纸张：https://doi.org/10.1038/s41598-018-22181-4。
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##许可证
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<> Pierre Louis Antonsanti、Mathieu Boudreau、Oumayma Bounou、Julien Cohen Adad、Victor Herman、Melanie Lubrano、Christian Perone、Christian Perone、Y。欢迎加入QQ群-->： 979659372
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