简化AWS SageMaker上的远程运行处理和培训
aws-sagemaker-remote的Python项目详细描述
使用AWS SageMaker远程运行和跟踪ML研究。在
- 标准化命令行标志
- 以最小的更改远程运行脚本
- 自动管理AWS资源
- 所有代码、输入、输出、参数和设置都在一个位置进行跟踪
- 准备数据集的可重复批处理作业
- 跟踪超参数和指标的可重复培训工作
以标准方式跟踪三种类型的对象：
- 处理作业消耗文件输入并生成文件输出。用于数据转换、提取等
- 培训工作在跟踪指标和超参数的同时训练模型。
- 推理模型提供预测，可以部署在端点上。可以从培训作业自动创建并链接到培训作业以进行跟踪，也可以部署外部创建的模型。
安装
释放
pip install aws-sagemaker-remote
开发
^{pr2}$文件
在ReadTheDocs处查看最新文档
持续集成
在TravisCI处查看连续集成
PyPI公司
在PyPI上查看发布
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
