audiolazy 0.6

惰性和对象表示

有几个工具和包允许python使用 表现力类似于语言，如Matlab和Octave。然而， 大多数这些工具所做的急切的评估可能会使它变得困难 不可能，使用它们进行实时音频处理。避免这样 迫不及待，只有在需要数据时才能计算，而不是 当给出数据的路径时。这就是懒惰的核心思想 允许：

• 实时应用程序（不需要等到所有数据 处理后得到结果）；
• 无休止的数据序列表示；
• 数据流表示；
• 反向任务完成时的任务消除：而不是做某事 要撤销，不需要做任何事情，也不需要有意识地优化 必须这样做。

另一个困难是在 通过索引和向量块。有时候，这是不可避免的，或者 这样的避免至少会限制与之工作的系统的功率 序列数据。

块序列可以从两个对象的样本序列中找到，其中 后者可能是方法或函数对前者的结果。这个 所需的信息是块大小和nex的起始位置T 块。尽管我们可以考虑最后一个块和 会开始的，大部分时间都花在像这样的步骤上 一个实现问题，它只是将焦点从 继续工作。要允许一个像无休止的数据序列这样的东西，应该有 不需要知道什么时候停止。

也许一个工程师会从 电气工程理论比储存更容易理解 将所有内容都放入数据数组中，主要是在对这些内容执行常见操作时 陈述。分子滤波器的乘积是多少 [1，7，2] 和分母 [1，0.5，0.2] 作为其系统方程 把数组颠倒成 [2，7，1] ？可能很简单， 相反的情况会避免一些问题，比如"什么是第一位的，零或者 两个指数？"，但如果我们 有更简单的方法：乘法可以一劳永逸地写出来 用一个表示法程序员是用来看的。这就更重要了 如果我们能摆脱方法调用的不对称性 filt1.multiply_by（filt2） ，因为本例中的乘法应该是 可交换的。在一种语言中使用自然运算符是可能的 允许运算符重载，但对于这种情况，我们需要描述 作为对象和对象关系的那些方程和结构。

名称可以是允许转换为默认数字信号处理器的数字 内部rad/samples单元，因此可以编写像 freq=440*hz 这样的代码。 这在任何语言中都不难，但有助于表达， 已经。如果（几乎）所有东西都需要"samples"或"rad/sample"中的数据 单位，从"秒"到"赫兹"的转换常数会有帮助 具有代码表达能力。梳状滤波器 梳状τ（延迟=30*s，τ=40*s） 可以表示具有给定延迟和时间常数的梳状滤波器，两者都在 样本，但对读者的意义比 像 [1]+[0]*239999+[alpha] 这样的表达式。是否需要 在使用滤波器获得频率响应的同时存储所有这些零 情节？

有可能通过选择好的常数来避免这些问题， duck类型，重载运算符，作为一级公民的函数，对象 以函数式编程等为导向的资源 python语言免费提供给我们。