根据目标名称创建开普勒/K2小行星的影片。

asteriks的Python项目详细描述


#星号0.5
[![构建状态](https://travis-ci.org/christinahedges/asteriks.svg?branch=master)(https://travis ci.org/christinahedges/asteriks)
[![pypi版本](https://badge.fury.io/py/asteriks.svg)](https://badge.fury.io/py/asteriks)

`asteriks'是一个开源的python,用于处理开普勒/k2数据并生成太阳系对象的光曲线。` asteriks目前正在开发中!如果您试图使用它,但它中断了,请打开上面的一个问题。

setup.py
```

pypi上提供了我们最新的稳定版本,您可以使用

`````
pip install asteriks
````


注意如果要运行此程序并用此代码生成电影,您需要安装ffmpeg:

``````
sudo apt get install ffmpeg
```

已开始

您可以开始学习在笔记本文件夹中的演示中使用“asteriks”。(注意docs文件夹构建了网站!)演示包括Jupyter笔记本,它将向您展示如何构建光曲线和目标像素文件。




下面是fits文件的描述。

第一个扩展是“最佳”光圈,由“asteriks”管道决定。其他扩展名具有不同大小的光圈,使用户可以使用视觉检查来确定其科学的最佳光圈。


曝光开始和结束时间也在标题中。关键字“ldlgcorr”是“超前-滞后校正”的缩写。如果为true,则超前-滞后校正已应用于对象,提供了更多质量标志。(有关超前-滞后校正的完整说明,请参阅进一步的文档。)最后,asteriks版本号包含在主标题中。


包括以下列:

*`时间':每次观测的jd时间
*`通量':开普勒观测到的物体通量
*`通量误差':开普勒观测到的物体通量误差
*`ra_obj':每次曝光时物体的正确上升,由JPL小体数据库确定:每次曝光时物体的偏角,由JPL小体数据库确定:简称“铅质量”。对象流量的第一个质量标志。这是超前-滞后校正的质量。如果为false,则无法成功应用超前-滞后校正。在这种情况下,用户可以选择屏蔽质量不好的数据。
*`npix_qual`:缩写为'number of pixels quality'。对象流量的第二个质量标志。如果光圈的所有像素都具有实际值(即不是nans),则此标志为真。例如,小行星离开探测器边缘时,npix-qual将为假。
*`bkg-qual`:是“背景质量”的缩写。物体流量的第三个质量标志。如果管道确定要静态和更正的背景,则此标志为true。如果管道确定存在未正确更正的变量背景(例如来自对象movi),则标志为false。ng穿过饱和恒星或明亮恒星的光晕。
*`npix_aper`:光圈内每个时间点的像素数
*`extname`:扩展名。如果是扩展名1,则是“bestaper”
*“perc”:用于创建光圈的百分比剪切
*“npix”:光圈中的像素数。
*“leadflag”:是否使用了超前-滞后校正。

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