比特币协议的瑞士军刀。
asimov-lib的Python项目详细描述
asimov库
python3库为比特币数据提供了一个简单的接口 结构。这是基于https://github.com/Simplexum/python-bitcointx， 但是只专注于修复错误和调整阿西莫夫链。
要求
- libsecp256k1
- openssl（可选，用于历史签名验证）
rpc接口bitcointx.rpc设计用于比特币核心v0.16.0。
旧版本可以工作，但确实存在一些不兼容。
结构
所有重要的共识都可以在bitcointx.core下的模块中找到。这个 规则是严格遵循的，例如链参数被分成 共识批判和非共识批判。
bitcointx.core - Basic core definitions, datastructures, and
(context-independent) validation
bitcointx.core.key - ECC pubkeys
bitcointx.core.script - Scripts and opcodes
bitcointx.core.scripteval - Script evaluation/verification
bitcointx.core.serialize - Serialization
请注意，此代码可能与当前版本不完全一致 比特币核心代码库。与创建有效比特币无关的角盒 不太可能考虑交易。另请参见下面关于verifyscript用法的说明。
非共识关键模块包括以下内容：
bitcointx - Chain selection
bitcointx.base58 - Base58 encoding
bitcointx.rpc - Bitcoin Core RPC interface support
bitcointx.wallet - Wallet-related code, currently Bitcoin address and
private key support
已经做出努力，以相对密切地跟踪Satoshi来源，因为 实例python代码和类，它们复制了 相应的Satoshi C++代码使用相同的命名约定， cpubkey、nvalue等，否则遵循python命名约定。
可变对象与不可变对象
就像比特币的核心代码库cTransaction是不可变的 cmutabletransaction是可变的；与比特币核心代码库不同的是 区别也适用于coutpoint、ctxin、ctxout。
端部缺陷
令人困惑的是，比特币核心将事务和块散列显示为 小endian hex而不是大endian 夏256。python bitcointx在 将bitcointx.core从big endian和little endian hex转换为原始字节 接受这个。此外，有关从字节到 大/小endian hex。
关于verifyscript（）用法的说明
最好使用verifyscript预先筛选 在将事务传递给bitcoind之前，或者出于调试目的，创建事务。
但是！比特币核心应该始终是比特币的权威来源 事务输入有效性。
verifyscript（）的脚本计算代码与比特币核心代码不同步， 缺少一些特征。尽管我们努力让它表现得更接近 对于比特币核心的代码来说，完全兼容是很遥远的，而且很可能 永远不会实现。
警告：不要依赖verifyscript（）来决定是否有某些签名 事务输入有效。在某些情况下（非标准签名编码， 未处理的脚本求值标志等）它可能认为bitcoid 将接受为有效。更重要的是，它可以接受一些有效的东西 比特币将被视为无效。
模块导入样式
虽然并不总是好的风格，但如果
import *可以使用。支持所有模块都定义了__all__
恰如其分。
示例代码
请参阅examples/目录。例如，此示例创建一个事务
使用付费脚本哈希事务输出：
$ PYTHONPATH=. examples/spend-pay-to-script-hash-txout.py
<hex-encoded transaction>
选择要使用的链
执行以下操作：
import bitcointx
bitcointx.SelectParams(NAME)
其中name是“testnet”、“mainnet”或“regtest”之一。当前的链 selected是一个全局变量，它可以在任何地方更改行为，就像 Satoshi代码库。
使用替代链参数：
import bitcointx
bitcointx.SelectAlternativeParams(AltCoreParams, AltParams)`
有关用法示例，请参见examples/litecoin-alt-p2sh-prefix.py。
单元测试
使用比特币核心的测试数据进行测试。运行它们：
python -m unittest discover && python3 -m unittest discover
或者，如果您的 系统，您可以为多个python版本运行单元测试：
./runtests.sh
目前，以下实现已尝试操作系统（任何未安装的操作系统 跳过）：
* CPython 3.4
* CPython 3.5
* PyPy
* PyPy3
HTML覆盖率报告可以在htmlcov/子目录中找到。
文档
sphinx文档位于“doc”子目录中。从那里运行“make help” 看看如何建造。您需要安装python“sphinx”包。
目前这只是从代码和 文档字符串。更高层次的书面文档可能会有用，首先 大部分的自述文件。页面是用structuredtext编写并从 索引.rst.
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