贝叶斯模型的探索性分析
arviz的Python项目详细描述
arviz
arviz（发音为“ar-vees”）是一个用于探索性分析贝叶斯模型的python包。 包括后验分析、模型检验、比较和诊断功能。
文档
arviz文档可以在official docs中找到。 用户第一次可以找到quickstart 帮助别人。附加指南可在 usage documentation。
安装
稳定
arviz可从PyPI安装。 最新的稳定版本可以使用pip安装：
pip install arviz
发展
可以使用pip从主分支安装最新的开发版本：
pip install git+git://github.com/arviz-devs/arviz.git
另一个选项是克隆存储库并使用git和setuptools进行安装：
git clone https://github.com/arviz-devs/arviz.git
cd arviz
python setup.py install
Gallery
依赖关系
arviz在python 3.5和3.6上进行测试，并且依赖于numpy、scipy、xarray和matplotlib。
引文
如果您使用arviz并想引用它，请使用
这是bibtex格式的引文
@article{arviz_2019,
title = {{ArviZ} a unified library for exploratory analysis of {Bayesian} models in {Python}},
author = {Kumar, Ravin and Colin, Carroll and Hartikainen, Ari and Martin, Osvaldo A.},
journal = {The Journal of Open Source Software},
year = {2019},
doi = {10.21105/joss.01143},
url = {http://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.01143},
}
贡献
ARVIZ是一个社区项目，欢迎捐款。 有关其他信息，请参见Contributing Readme
行为准则
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中找到欢迎加入QQ群-->： 979659372
