在Tensorflow Light中实现ArcFace人脸识别。
arcface的Python项目详细描述
弧面人脸识别
实现ArcFace face recognition algorithm。它包括一个基于ResNet50的预训练模型。在
代码基于peteryuX's实现。没有使用全张量流进行推理，而是使用tf.lite.TFLiteConverter将模型转换为张量流光模型，从而使推理速度提高了约25%。在
安装
您可以通过pip安装软件包：
pip install arcface
快速入门
以下示例说明了此软件包的易用性：
^{pr2}$您可以向calc_emb函数提供单个图像或图像数组。此外，您可以将图像提供为（绝对或相对）路径或cv2图像。更清楚地说，有四种可能：
- 单个图像的（绝对或相对）路径：
face_rec.calc_emb("test.jpg") - 图像数组：
face_rec.calc_emb(["test1.jpg", "test2.png"]) - 单个cv2图像：
face_rec.calc_emb(cv2.imread("test.png")) - cv2图像数组：
face_rec.calc_emb([cv2.imread("test1.jpg"), cv2.imread("test2.png")])
人脸识别工具以numpy数组的形式返回512-d嵌入的数组。在
Notice! This package does neither perform face detection nor face alignment! It assumes that the images are already pre-processsed!
许可证
根据EUPL授权。在
- 项目
标签：
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