用于处理appsync响应的工具。
appsync-tools的Python项目详细描述
appsync工具
将aurora和dynamodb响应解析为更可用的格式。在
Aurora结果以字典列表的形式返回，列名称是键。 null（Aurora返回为isNull）作为None类型返回。任何可以解析为json的值都将从字符串转换为列表/字典。 返回的响应格式为：
[{"columnOneName":"value","columnTwoName":"value"},{"columnOneName":"value","columnTwoName":"value"}]
其中顶层数组中的每个项都是一个单独的行。在
Dynamodb结果以字典（用于get_item操作）或字典列表（查询）的形式返回。在
分析极光记录很漂亮
pretty\u parse\u aurora（记录，type\u attribute=None）->列表
参数：
- records——API查询中的记录（execute\u statement（）[“records”]）
关键字参数：
- type_attribute—如果使用，则在返回之前将结果传递给typeify（results，type_attribute=type_attribute）
正在分析Dynamodb记录
pretty_parse_dynamo（records，type_attribute=None）>；list | dict
参数：
- records——调用query中的项，get_Item
关键字参数：
- type_attribute—如果使用，则在返回之前将结果传递给typeify（results，type_attribute=type_attribute）
fromappsync_toolsimportpretty_parse_dynamoresponse=client.get_item(Key={"pk":"foo","sk":"bar"})print(response.get("Item"))
基于属性向所有记录添加\uyu typename
类型化（记录，type_attribute=“type”）—>；list | dict 参数： records——调用query中的项，get_Item Keyword Args: type_attribute—包含\uuuTypeName值的属性名
示例
fromappsync_toolsimporttypifyresponse=client.get_item(Key={"pk":"foo","sk":"BarType"})print(typify(response.get("Item"),type_attribute="sk"))
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