一个面向企业的现代商业智能web应用程序

apache-superset-johan078的Python项目详细描述


超集

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Superset

apache superset(孵化)是一个现代的、企业级的 商业智能Web应用程序

[此项目过去曾命名为caravel,以及panoramix。]

屏幕截图和GIF

查看仪表板


slice&dice您的数据


使用SQL Lab查询和可视化数据


使用deck.gl可视化地理空间数据


从各种可视化效果中进行选择


apache超集

apache superset是一个数据探索和可视化web应用程序。

超集提供:

  • 一个直观的界面,用于探索和可视化数据集,以及 创建交互式仪表板。
  • 一系列漂亮的可视化展示您的数据。
  • 轻松、无代码、用户流可向下钻取和分割数据 基本的外露仪表板。仪表盘和图表是一个开始 深入分析的要点。
  • 最先进的sql编辑器/ide公开了丰富的元数据浏览器,以及 从任何结果集中创建可视化效果的简单工作流。
  • 一个可扩展的、高粒度的安全模型,允许复杂的规则 关于谁可以访问哪些产品功能和数据集。 与专业整合 身份验证后端(数据库、openid、ldap、oauth、远程用户…)
  • 一个轻量级语义层,允许控制数据源如何 通过定义维度和度量向用户公开
  • 对大多数讲SQL的数据库的现成支持
  • 与德鲁伊的深度融合使得超集在 切片和切割大型实时数据集
  • 使用可配置的缓存快速加载仪表板

数据库支持

superset通过一个python 兼容的ORM most common databases

可以找到当前支持的SQL数据库列表 here

阿帕奇德鲁伊(孵化)!

除了能够查询关系数据库之外, 与德鲁伊深度集成的超集飞船(实时分布式 列存储)。在查询德鲁伊时, 超集可以在实时数据集上查询大量的数据。 注意,超集不需要德鲁伊以任何方式运行,它只是 它可以查询的另一个数据库后端。

以下是来自http://druid.io网站对德鲁伊的描述:

druid是为 对事件数据的业务智能(OLAP)查询。德鲁伊提供低 延迟(实时)数据摄取,灵活的数据探索, 以及快速的数据聚合。现有德鲁伊部署已扩大到 数万亿的事件和数PB的数据。德鲁伊最习惯 电源分析仪表板和应用程序。

安装和配置

See in the documentation

资源

贡献

对贡献感兴趣?随意的黑客攻击?退房 Contributing.MD

谁使用apache超集(孵化)?

这是一个组织的名单,他们花时间发送了一个公关,让 全世界都知道他们在使用超集。加入我们成长的社区!

  1. 6play
  2. AiHello
  3. Airbnb
  4. Airboxlab
  5. Aktia Bank plc
  6. American Express
  7. Amino
  8. Apollo GraphQL
  9. Ascendica Development
  10. Astronomer
  11. Brilliant.org
  12. Capital Service S.A.
  13. Clark.de
  14. Cloudsmith
  15. CnOvit
  16. Dial Once
  17. Digit Game Studios
  18. {a37}
  19. {a38}
  20. {a39}
  21. Faasos
  22. Fordeal
  23. {A42}
  24. {a43}
  25. {A44}
  26. HuiShouBao
  27. {A46}
  28. jampp
  29. {a48}
  30. {A49}
  31. Lime
  32. Living Goods
  33. {a52}
  34. Maieutical Labs
  35. {a54}
  36. {a55}
  37. PeopleDoc
  38. {a57}
  39. {a58}
  40. QPID Health
  41. {A60}
  42. {a61}
  43. ScopeAI
  44. Shopee
  45. {A64}
  46. {A65}
  47. Steamroot
  48. {A67}
  49. Tails.com
  50. {A69}
  51. {a70}
  52. Tobii
  53. Tooploox
  54. TrustMedis
  55. Twitter
  56. {a75}
  57. {a76}
  58. {A77}
  59. Windsor.ai
  60. Yahoo!
  61. {A80}
  62. Zalando

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