简化对象部分匹配的库。
AnyValid的Python项目详细描述
任何有效的
=========
anyvalid类是一个包装类，例如，
`formencode.validators<；http://www.formencode.org/en/latest/modules/validators.html；module formencode.validators>；`，
这允许您部分指定它应该匹配的对象类型。到
看到它的有用性，可能更容易首先查看
mock的任意对象（`from unittest.mock's
文档<；http://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html any>；`：
有时您可能需要对
mock调用中的参数，但要么不关心
参数或希望从调用参数和
对它们做出更复杂的断言。
要忽略某些参数，可以传入比较
等于一切。调用assert调用
断言调用一次后，不管是什么
进来了。
…代码：：python
>；
>；mock=模拟（返回值=无）
>；>mock（'foo'，bar=object（））
>；>；mock.assert_called_once_with（'foo'，bar=any）
any也可用于与调用列表进行比较，如
模拟调用：
…代码：：python
>；
>；m=magicmock（返回值=无）
>>米（1）
>；米（1，2）
>>m（对象（））
>；m.mock_calls==[呼叫（1），呼叫（1，2），任意]
正确
现在，如果您想对
参数，但可能不知道确切的值，或者希望避免
某些值（例如“none”）。这是任何合法的人都可能来的地方
方便。它提供了一种非常简单的方法来利用所有伟大的工作
已放入formencode的验证器中，以便您的测试
代码可以生成高级断言，同时易于阅读和维护。
示例
========
简单参数匹配：
…代码：：python
>；>；
>；>>来自模拟导入模拟
>>gt；从任何有效导入any valid、int、string
>；>；
>>>定义检查调用（foo，bar）：
…尝试：
…mock=mock（返回值=none）
…模拟（foo，bar=bar）
…mock.assert_用（anyvalid（字符串（min_lenght=3））调用了_once_，
…bar=anyvalid（int（min=2）））
…除断言者外：
…返回false
…返回真值
…
>>>检查呼叫（'fo'，1）
错误
>>>检查呼叫（8，0）
错误
>>>检查呼叫（'foo'，2）
正确
匹配松散定义的dict参数：
…代码：：python
>>>>从任何有效的导入任何有效的、数字的、其中之一的
>>gt；有效输入={…'堆芯温度：任意有效（数值（最小=35，最大=41.5）），
…协议：anyValid（其中一个（['https'，'http']），
…}
>>>模拟=模拟（返回值=无）
>>gt；模拟（核心温度：36.8，“协议”：“https”）
>>>模拟.断言用（有效的输入）调用
>；>；
=========
anyvalid类是一个包装类，例如，
`formencode.validators<；http://www.formencode.org/en/latest/modules/validators.html；module formencode.validators>；`，
这允许您部分指定它应该匹配的对象类型。到
看到它的有用性，可能更容易首先查看
mock的任意对象（`from unittest.mock's
文档<；http://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html any>；`：
有时您可能需要对
mock调用中的参数，但要么不关心
参数或希望从调用参数和
对它们做出更复杂的断言。
要忽略某些参数，可以传入比较
等于一切。调用assert调用
断言调用一次后，不管是什么
进来了。
…代码：：python
>；
>；mock=模拟（返回值=无）
>；>mock（'foo'，bar=object（））
>；>；mock.assert_called_once_with（'foo'，bar=any）
any也可用于与调用列表进行比较，如
模拟调用：
…代码：：python
>；
>；m=magicmock（返回值=无）
>>米（1）
>；米（1，2）
>>m（对象（））
>；m.mock_calls==[呼叫（1），呼叫（1，2），任意]
正确
现在，如果您想对
参数，但可能不知道确切的值，或者希望避免
某些值（例如“none”）。这是任何合法的人都可能来的地方
方便。它提供了一种非常简单的方法来利用所有伟大的工作
已放入formencode的验证器中，以便您的测试
代码可以生成高级断言，同时易于阅读和维护。
示例
========
简单参数匹配：
…代码：：python
>；>；
>；>>来自模拟导入模拟
>>gt；从任何有效导入any valid、int、string
>；>；
>>>定义检查调用（foo，bar）：
…尝试：
…mock=mock（返回值=none）
…模拟（foo，bar=bar）
…mock.assert_用（anyvalid（字符串（min_lenght=3））调用了_once_，
…bar=anyvalid（int（min=2）））
…除断言者外：
…返回false
…返回真值
…
>>>检查呼叫（'fo'，1）
错误
>>>检查呼叫（8，0）
错误
>>>检查呼叫（'foo'，2）
正确
匹配松散定义的dict参数：
…代码：：python
>>>>从任何有效的导入任何有效的、数字的、其中之一的
>>gt；有效输入={…'堆芯温度：任意有效（数值（最小=35，最大=41.5）），
…协议：anyValid（其中一个（['https'，'http']），
…}
>>>模拟=模拟（返回值=无）
>>gt；模拟（核心温度：36.8，“协议”：“https”）
>>>模拟.断言用（有效的输入）调用
>；>；
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