主持人要一份术语表和一个文本。它查找本文中的术语并用另一个表示形式替换它们。
anchorman的Python项目详细描述
#欢迎来到主持人
将文本转换为[超文本]（http://en.wikipedia.org/wiki/Hypertext） 丰富内容。主持人在文本中查找术语并替换 他们有另一个代表。
替换是基于规则的。每个学期都要按规定检查 并将在有效时应用。
# How many items will be marked at all in the text. replaces_at_all: 5
# Input term has to be exact match in text. case_sensitive: true
##功能
- 替换规则
- 考虑规则中的文本单位（例如段落）
- 仅替换同一项目的n个项目
- 通过标签指定链接的限制区域：a，img
- 在应用元素之前按值对其排序
- 返回应用的元素
##用法
>>> from anchorman import annotate
>>> text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'
>>> elements = [{'fox': {'value': '/wiki/fox', 'data-type': 'animal'}}]
>>> print annotate(text, elements)
'The quick brown <a href="/wiki/fox" data-type="animal">fox</a> jumps over the lazy dog.'
##安装
要安装Anchorman，只需：
pip install anchorman
##学分和贡献
我们在github和pypi上发布了这篇文章，为您提供我们的解决方案。 对反馈和贡献感到高兴。
感谢[@tarnacious]（https://github.com/tarnacious）的启发 以及第一步。
##待办事项
-
检查输入中是否存在位置，并保存额外处理
- bs4中html.parser与lxml的比较-基准和缺点
<；img src=“https://raw.githubusercontent.com/rebeling/anchorman/master/docs/anchorman.png”width=“200”>；
敬请关注。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
