我的hy工具箱
anarcute的Python项目详细描述
我的动态编程工具箱
#待记录 #tf id
从无环导入*
导入请求，json
sentence=“多吃薯条，喝可乐”
alice=requests.get（“https://gist.githubusercontent.com/phillipj/4944029/raw/75ba2243dd5ec2875f629bf5d79f6c1e4b5a8b46/alice_in_wonderland.txt”）.text
打印（tf_idf（sentence，alice））
>；gt；{吃'：168.7962962962963，'更多'：62.006802721088443，'的'：5.9111543450064845，'那些'：303.8333333333333，'法语'：759.5833333333333，'和'：3.4843272171253816，'饮料'：434.047619047619}
#如果文本太大，它的频率可以预先缓存。
filename=“alice.json”
矢量=矢量化（爱丽丝）
打开（文件名，“w+”）.write（json.dumps（vector））
vector=json.load（打开（文件名，“r+”）
打印（tf-idf（句子，向量））
>；gt；{“吃”：168.7962962962902，“更多”：62.00680272108618，“of”：5.91115434500627，“那些”：303.8333333333223，“法语”：759.5833333333056，“和”：3.484327217125255，“喝”：434.0476190476033}
#我们可以按值排序
打印（按值排序（tf-idf（句子，向量））
>；{“法语”：759.5833333332979，“饮料”：434.04761904759886，“那些”：303.8333333333192，“吃”：168.7962962962885，“更多”：62.00680272108556，“of”：5.911154345006209，“and”：3.4843272171252204}
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