自动化元数据服务：管理来自不同源的元数据。
ames的Python项目详细描述
艾姆斯
自动化元数据服务
管理来自不同源的元数据。包中的示例如下 具体到加州理工学院的知识库，但可以概括。这个包裹 目前正在开发中，将有更多的来源和匹配者 随时间增加。
基本安装
您的机器上需要有python 3.7 （miniconda是一个很棒的 安装选项）。
如果您只需要python函数来编写自己的代码
（与codemeta_to_datacite类似）打开终端并键入pip install ames
完全安装
您的机器上需要有python 3.7
（miniconda是一个很棒的
安装选项）。通过打开终端或
anaconda提示窗口并键入python-v，它将打印3.7版
或更高。
克隆艾姆斯
最好用git下载这个软件。要安装git，请键入
conda在终端或anaconda提示窗口中安装git。然后找到你的位置
希望ames文件夹位于文件资源管理器或查找器中的计算机上
（例如，这可能是桌面或文档文件夹）。键入cd
在anaconda提示符或终端中，将位置从文件浏览器拖动到
终端窗口。到达地点的路径
会出现，所以你的终端会显示如下命令
cd/users/tmorrell/desktop。点击回车。然后类型
git克隆https://github.com/caltechlibrary/ames.git。曾经的你
点击enter，您将看到一个epxml到datacite文件夹。键入cd ames
安装
现在您在ames文件夹中，输入python setup.py install。你可以
现在运行下面描述的所有不同操作。
更新
如果有新版本的软件，请转到ames
在anaconda prompt或terminal文件夹中键入git pull。你不应该再做
安装步骤，除非有重大更新。
组织
收割机
- crossref_refs-从crossref事件数据中获取datacite元数据中的引用
- CalTechData-从CalTechData中获取元数据
- cd_github-从CaltechData中获取github repo和codemeta文件
- matomo-从matomo获取web统计信息
- CaltechFeeds-从feeds.library.caltech.edu中获取Caltech库元数据
火柴
- CaltechData-匹配CaltechData中的内容
- 更新数据引用-匹配数据引用中的内容
示例操作
运行脚本显示了使用ames执行特定更新的示例 操作。
代码元管理
在测试目录中，这是一个使用codemeta_to_datacite的示例 将codemeta文件转换为datacite standard metdata的函数
代码元更新
在caltechdata中收集github记录，搜索codemeta.json文件，然后 用新的元数据更新caltechdata。
代码元设置
需要使用令牌设置环境变量才能访问
caltechdata导出tindtok=
代码元用法
键入python run_codemeta.py
Caltechdata引文提醒
从crossref事件数据api获取引用数据，记录在 CalTechData，匹配记录，更新CalTechData中的元数据，并发送电子邮件至 用户，
引文提醒设置
需要使用令牌设置环境变量才能访问
caltechdata导出tindtok=并发送邮件枪导出mailtok=
引文提醒用法
键入python run_event_data.py。如果有，系统会提示您确认
找到新的引用。
媒体更新
更新datacite中指示与doi相关文件的媒体记录。
媒体设置
您需要使用数据引用的密码设置环境变量
使用export datacite=
媒体使用量
键入python run_media_update.py
CaltechData元数据检查
这将对caltechdata中元数据的质量进行检查。目前这个
验证相关标识符部分中是否存在redundent链接。
它还可以使用datacite更新元数据。
元数据检查设置
需要使用令牌设置环境变量才能访问
caltechdata导出tindtok=
元数据检查页
键入python run_caltechdata_checks.py
CaltechData元数据更新
这将提高caltechdata中元数据的质量。这个选项是 分成应该经常运行的更新（当前每10分钟一次） 每天。频繁的更新包括向 说明和每日更新包括在 计算技术数据。
元数据更新设置
需要使用令牌设置环境变量才能访问
caltechdata导出tindtok=
元数据更新用法
键入python run_caltechdata_updates.py或python run_caltechdata_daily.py
CaltechData计数器使用报告
这将从matomo获取下载和查看信息，并将其格式化为 反报告。此功能仍在测试中。
使用报告设置
需要使用令牌设置环境变量才能访问
matomo导出mattok=
使用情况报告使用情况
键入python run_usage.py
CODA报告
运行有关加州理工学院图书馆存储库的报告。当前报告：
doi_report：记录（可选择按年份筛选）及其doi。
论文报告：与加州理工学院的EPRINTS TSV出口相匹配
论文元数据：匹配用于计算的eprints元数据tsv导出
creator_report：查找eprints creator id具有orcid的记录 但并不是所有的记录都包括在内。还列出了作者 两个兽人。
文件报告：附加文件有潜在问题的记录
状态报告：报告feeds中状态不正确的任何记录
许可证报告：在CaltechData中报告许可证类型
报告用法
键入类似于python run_coda_report.py doi_report thesis report.tsv-year 1977-1978的内容
- 第一个选项是报告类型
- 接下来是知识库（论文或作者）
- 接下来是输出文件名（包括.csv或.tsv扩展名，将显示在当前目录中）
报告选项
有些报告包括一年选项，只返回特定年份（1977年）的记录或 范围（1977-1978）
有些报告包含一个-group选项，只返回带有 特定组名。用引号将长名字括起来（例如"Keck Institute for Space Studies"）
有些报表包含一个-item选项，只返回带有 特定项目类型。支持的类型包括：
- CaltechData项目类型（数据集、软件等）
- CaltechAuthors项目类型（文章、专著等）
- Caltechauthors专著子类型
- 讨论论文
- 文档
- 手动
- 其他
- 项目报告
- 报告
- 技术报告
- 白纸
- 工作区每
如果要更改默认行为，还有一些附加的技术参数。
添加
-source eprints将从eprint而不是feed中提取报表数据。这是 非常慢。您可能需要添加-username和-password来提供登录 凭证添加
-sample xxx允许您选择一些随机选择的记录。就这样 更合理的方法是直接从eprints中提取数据。
您可以组合多个选项来构建更复杂的查询，例如 请求组提供报告：
python run_coda_report.py doi_report authors keck_tech_reports.csv -group "Keck Institute for Space Studies" -item technical_report project_report discussion_paper
欢迎加入QQ群-->： 979659372
