aitools 0.1.3

人工智能工具包标记2。

• 免费软件：apache软件许可证2.0
• 文档：https://aitools.readthedocs.io。

功能

• n克

  • Predict the next word of the sentence that further can be use for predicting the entire sentence.
  • Generation of text like a paragraph/article on Health or environment or any other topic (given relevant data).
  • Generation of the next GOT books!!!.
  • Next Phase - Use of bayesian statistics and more nice probability models for getting the best results.

查找：demo文件n_gram.py

• k-平均值

  • Creates clusters and classify new nodes into those clusters.
  • Efficient and easy to implement.
  • Next Phase - Multiple algorithms implementation.

查找：demo file k_means.py和k_means_color_cluster.py

• 逻辑回归

  • From probability of event happening or not to the next Data point, it is a very versatile algorithm.
  • Simple Implementation and Training routines.
  • Uses Gradient Descent and Sigmoid Function.
  • Next Phase - Improvements in Gradient Descent is still in progress.

查找：demo file logistic_regression.py

• 朴素的贝叶斯

  • Algorithm based on Bayesian statistics, which is capable of creating classifications like an intent classifier or sentiment analysis engine(A true complex one not the Pathetic Twitter thing).
  • Created using little bit of probability and bayesian statistics with a hint of programming and with a lot of love.
  • Next Phase - Flexibility and more control on different algorithm.

查找：演示文件naive_bayes.py

• 决策树

  • Algorithm based on Gini logic and info gain for prediction.
  • Trees can be very use full but may lead to aver fitting easily Be Cautious.
  • Next Phase - Flexibility and more control on different algorithm.

查找：demo file decision_tree.py

• 预处理

  • Utils for Pre Processing Data.
  • Next Phase - More Cool Functions.

查找：demo file pre_processing.py

• 其他

  • In build Mathematics Util.

    • Vector Math, Probability, and some Statistic
    • Util will be upgraded as per the need.

  • Gradient Descent.

    • Entire Gradient Descent algorithm combined into one.
    • Usability Docs will be Provided Soon.

• 下一次更新

  • Improving all algorithms and giving proper documentation on usage.
  • Providing more user control on algorithm selection and output handling.
  • Detailed Demo files.
  • Sudo codes and algorithm explanations.
  • Will be available to lower version( > 2.7).

学分

这个包是用Cookiecutter和audreyr/cookiecutter-pypackage项目模板创建的。

0.1.0（2019-04-14）

• GitHub安装程序。
• 添加了Travis CI Build。
• 在readthedocs中添加了文档框架。
• pypi上的第一个版本。

0.1.0（2019-04-21）

• N-gram算法版本1已完成。
• 一级文档。
• 添加了N-gram演示文件。

0.1.0（2019-04-25）

• 创建渐变下降。
• 添加了词干分析器（仍然需要改进，并且在整个项目中没有使用）。

0.1.0（2019-04-28）

• 逻辑回归补充。
• 添加了演示文件。

0.1.2（2019-05-01）

• 天真的贝耶斯创造了。

0.1.2（2019-05-01）

• 添加了预处理。

0.1.2（2019-05-01）

• 创建的第一级文档。

0.1.2（2019-05-27）

• 失去了大部分东西的踪迹。

• 最后我们有以下内容

  • K表示
  • 逻辑回归
  • n克
  • 天真的贝耶斯
  • 预处理
  • SVM正在进行中。

0.1.3（2019-06-24）

• 添加决策树（基尼法和杂质法）。
• 先前的算法改进正在进行中。