aioodbc 0.3.3

支持的数据库

aioodbc应与pyodbc支持的所有数据库一起使用。但现在 库已经用sqlite、mysql和postgresql进行了测试。感觉 可以通过提交PR将其他数据库添加到测试套件中

社区

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聊天室：https://gitter.im/aio-libs/Lobby

基本示例

aioodbc基于pyodbc并提供相同的api，您只需要 使用yield from conn.f()或await conn.f()，而不是conn.f()

属性不变，因此conn.prop也是正确的 conn.prop = val

importasyncioimportaioodbcloop=asyncio.get_event_loop()asyncdeftest_example():dsn='Driver=SQLite;Database=sqlite.db'conn=awaitaioodbc.connect(dsn=dsn,loop=loop)cur=awaitconn.cursor()awaitcur.execute("SELECT 42 AS age;")rows=awaitcur.fetchall()print(rows)print(rows[0])print(rows[0].age)awaitcur.close()awaitconn.close()loop.run_until_complete(test_example())

连接池

连接池是从aiopg移植的，依赖于PEP492功能：

importasyncioimportaioodbcloop=asyncio.get_event_loop()asyncdeftest_pool():dsn='Driver=SQLite;Database=sqlite.db'pool=awaitaioodbc.create_pool(dsn=dsn,loop=loop)asyncwithpool.acquire()asconn:cur=awaitconn.cursor()awaitcur.execute("SELECT 42;")r=awaitcur.fetchall()print(r)awaitcur.close()awaitconn.close()pool.close()awaitpool.wait_closed()loop.run_until_complete(test_pool())

上下文管理器

池，连接和光标对象支持上下文管理 协议：

importasyncioimportaioodbcloop=asyncio.get_event_loop()asyncdeftest_example():dsn='Driver=SQLite;Database=sqlite.db'asyncwithaioodbc.create_pool(dsn=dsn,loop=loop)aspool:asyncwithpool.acquire()asconn:asyncwithconn.cursor()ascur:awaitcur.execute('SELECT 42 AS age;')val=awaitcur.fetchone()print(val)print(val.age)loop.run_until_complete(test_example())

安装

在linux环境中pyodbc（因此aioodbc）需要unixODBC库。 您可以使用包管理器安装它，例如：

$ sudo apt-get install unixodbc
$ sudo apt-get install unixodbc-dev

然后：

pip install aioodbc

运行测试

为了进行测试，您需要安装docker并开发 要求：

$ pip install -r requirements-dev.txt

为了简化开发，您应该安装提供的Docker容器。 这样就不需要安装任何数据库或其他系统库，所有事情都在容器中发生。

然后执行：

$ make docker_build
$ make docker_test

测试将自动提取图像并使用 所需的数据库。

注意：运行测试需要python 3.6或更高版本。

其他SQL驱动程序

• aiopg-PostgreSQL异步客户端
• aiomysql-异步客户端表单mysql

要求

• Python3.5+
• pyodbc
• uvloop（可选）

更改