目标：应用程序基础结构管理器
aim的Python项目详细描述
目的：application infrastructure manager是一个一体化的aws基础设施编排工具。 它有一个命令行接口，用于管理基于声明的完整工作环境， 语义yaml文件。
AIM将您的基础设施作为代码项目进行管理有以下好处：
一应俱全：尽可能在抽象的最高层次上工作。你不需要学习如何 拼凑一堆工具用一个 yaml文件目录。
声明性配置：声明性配置提供您的基础结构 可重复性和可预测性。
干式配置：环境用覆盖 基本网络和应用程序默认值。你一眼就能看出到底是哪种配置 不同于登台和生产环境。您可以覆盖的配置 对于整个环境或多区域环境，每个区域都有覆盖。
省时功能：要在实例处于交换状态时发出警报吗？简单地声明交换度量 和交换应用程序和AIM的警报将确保配置和安装了代理 以及自动生成IAM策略以允许您的实例报告 CloudWatch的指标。
智能引用消除了繁琐的粘合代码：aim配置可以引用其他配置 物体。网络仅指在其中设置的帐户的可读名称。 当lambda声明对sns主题的订阅时，aim可以自动生成一个iam polciy以允许该订阅。
验证所有的东西：aim配置有一个带有显式模式的层次结构。添加 配置引用其他对象的能力，并且您可以验证是否具有正常的配置 在您尝试将任何内容部署到aws之前。
多地区、多账户：您可以将一个应用程序设置到多个地区， 还有多个账户。您甚至可以快速提供新的儿童帐户 将具有来自父帐户中管理员角色的委派角色访问权限。
无处不在的元数据：当配置或配置出现问题时，或当警报出现时 激发，每个资源都确切地知道它如何适应系统。报警和错误信息 有关其帐户、地区、环境和应用程序的完整结构化信息。
资源
学分
aim由waterbear cloud开发，用于支持其waterbear cloud平台。
AIM的更改日志
2.0.0（2019-08-26）
已修复
snstopic output ref和lambda alarm ref修复。
添加了用于创建IAM用户和配置控制台访问的IAM用户功能 分配权限和访问密钥。
添加
将目标参考生成移动到模型中。模型对象现在有.aim参考和 .aim参考包含其aim.ref参考的部件属性。
添加了stackOutputsManger（）。现在创建并维护$aim_home/resourcemap.yaml 它将包含使用 资源的yaml字典路径。
ALB输出包括目标组全名。
最小apigatewayrestapi模板。
为ACM添加了外部_资源支持
向administrator iamuserpermission添加了只读支持
更改
安全组和目标之类的自动cloudfront参数列表ARN列表。
整合的CFTemplates、Stack和其他堆栈清理。
CloudWatch警报多维警报现在需要aim.ref。CloudWatch警报现在是对流层。
1.4.0（2019-08-21）
添加
CloudTrail资源添加了基本的CloudTrail资源调配。
为cloudwatch代理将需要的所有组创建日志组。 在aim.models中使用新的日志模式。
添加了CloudFront应用程序资源
增加了专有网络对等应用资源。
自动将输出从一个堆栈传递到另一个堆栈的参数。
1.3.1（2019-08-07）
已修复
- python打包，还包括version.txt。
1.3.0（2019-08-07）
更改
- cloudwatchalarms现在检查namespace和dimensions字段 可用于覆盖一个主维度和资源名称的默认值。
已修复
- python dist不包括readme.md和changelog.md
1.2.0（2019-08-06）
添加
删除资源会在 帐户。网络环境控制器现在可以跟踪模板 他们已经设置了未使用的模板并警告您。
通知组可以设置为sns主题和订阅。 使用
aim provision notificationgroupscloudwatch警报描述是json，包含关于环境的元数据， 报警所针对的区域、应用程序、资源组和资源。
CloudWatch Alarms不会通知订阅的SNS主题。
以一致的方式将参数传递给控制器，重写命令。 控制器参数现在可以全部小写。
已将帐户初始化添加到"aim init project"。
更改
目标参考有一个新的格式！它更简单，更一致。 每个ref现在都以
aim.ref开头创建
aim.utils以清理aimcontext对象。
1.1.0（2019-07-24）
添加
添加到监视的日志记录功能。日志将由配置的 并发送到CloudWatch日志组。
添加了--nocache to cli以强制更新堆栈。
cli报告aim项目配置文件中的可读验证错误
添加了"aim ftest"命令以在"aim init project"上运行功能测试 模板。此命令将在将来展开，以便您可以测试 拥有AIM项目。
resources/s3.yaml现在可以工作了：例如aim validate s3
将区域添加到cftemplates，以便我们可以对<；account>；和<；region>；进行内联替换
添加了lambdapermission和cwEventRule cfTemplates。
增加了cloudwatchcontroller和lambdacontroller。
已修复
- Cookiecutter生成的.credentials文件不在Git repo中，因为Cookiecutter .gitignore文件导致忽略它。
1.0.0（2019-07-06）
添加
AIM项目站点的初始文档位于https://aim.waterbear.cloud/en/latest/" rel="nofollow">https://aim.waterbear.cloud/en/latest/
添加了init命令，可以为aim项目创建起始模板 将Cookiecutter项目置于幕后。
在alb中添加重定向到listner规则
更改
记录并重构aim cli。
将yaml.py移到aim.core
重构的S3控制器
将路径53配置移植到模型
将codecommit配置移植到模型
＜LI>cpbd工件s3 bucket现在在netenv yaml中使用s3资源
将ALB的侦听器和侦听器规则转换为列表中的听写
重构s3以使用application stackgroup
删除
- 已删除不推荐的配置
0.6.0（2019-06-21）
记录和清理aim cli
在清理后验证和配置功能
0.5.0（2019-06-21）
- 第一个开源版本
欢迎加入QQ群-->： 979659372
