actionable-agile-extract 0.1

安装

安装python 2.7和pip。见http://pip.readthedocs.org/en/stable/installing/。

使用pip安装

$ pip install actionable-agile-extract

如果出现错误，请先分别安装numpy和pandas：

$ pip install numpy pandas
$ pip install actionable-agile-extract

配置

像这样编写一个YAML配置文件，调用它，例如config.YAML：

# How to connect to JIRA?
Connection:
    Domain: https://myserver.atlassian.net
    Username: myusername # If missing, you will be prompted at runtime
    Password: secret     # If missing, you will be prompted at runtime

# What to search for?
Criteria:
    Project: ABC # JIRA project key to search
    Issue types: # Which issue types to include
        - Story
        - Defect
    Valid resolutions: # Which resolution statuses to include (unresolved is always included)
        - Done
        - Closed
    JQL: labels != "Spike" # Additional filter as raw JQL, optional

# Describe the workflow. Each step can be mapped to either a single JIRA
# status, or a list of statuses that will be treated as equivalent
Workflow:
    Open: Open
    Analysis IP: Analysis in Progress
    Analysis Done: Analysis Done
    Development IP: Development in Progress
    Development Done: Development Done
    Test IP: Test in Progress
    Test Done: Test Done
    Done:
        - Closed
        - Done

# Map field names to additional attributes to extract
Attributes:
    Components: Component/s
    Priority: Priority
    Release: Fix version/s

需要连接、条件和工作流的部分

在conection下，只需要域。如果未指定，脚本将 运行时提示输入用户名和密码。

在条件下，所有字段在技术上都是可选的，但是您应该指定 至少有一些是为了避免无边界的查询。

在“工作流”下，至少需要两个步骤。按顺序指定步骤。 您可以指定单个工作流值或列表（如done所示 在这种情况下，多个JIRA状态将折叠为一个 用于分析的状态。

文件以及工作流状态和属性等的值都是case 不敏感。

指定属性时，使用字段的name（在屏幕上呈现 在jira中），而不是它的id（就像在jql中一样），因此，例如使用component/snot 组件

属性type（问题类型）、status和resolution总是 包括。

当指定像component/s或fix version/s这样的字段时 值列表，只使用第一个值集。

运行

使用以下命令运行二进制文件：

$ jira-cycle-extract config.yaml data.csv

这将提取一个名为data.CSV的CSV文件，其中包含基于 在config.yaml中配置。

使用-v选项在提取过程中打印更多信息。