人口蒙特卡罗近似贝叶斯计算
abcpmc的Python项目详细描述
abcpmc包是在苏黎世eth的ETH Institute of Astronomy的Software Lab of the Cosmology Research Group中开发的。
发展是在GitHub上协调的，欢迎作出贡献。关于abcpmc的文档可以在readthedocs.org找到，并且包分布在PyPI上。
功能
完全用Python实现，易于扩展
关注Beaumont等人2009年PMC算法
与多处理或消息传递接口（MPI）并行
可扩展的k近邻（KNN）或最优局部协方差矩阵（OLCM）微扰核（Fillipi等2012年）
ipython笔记本电脑中的详细示例
- A 2D gauss case study
- A Multi distance case study
- A toy model including a comparison to theoretical predictions
历史
0.1.2（2016-01-27）
- 增加了对同时进行多个距离采样的支持
- 清除setup.py
- 简化代码
- 改进的文档
0.1.1（2015-05-03）
- Python 3支持
- 小修
- 改进的文档
0.1.0（2015-04-28）
- 首次发布
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