艾伦脑图谱人类遗传数据工具箱
abagen的Python项目详细描述
这个包提供了一个python接口,用于处理Allen Human Brain Atlas(ahba)微阵列表达式数据。
概述
2013年,艾伦脑科学研究所发布了艾伦人脑 Atlas,a dataset包含微阵列 从6个人脑中收集的表达数据。此数据集提供了 史无前例的检验人类基因基础的机会 大脑,已经产生了新的见解,例如adolescent brain development和functional brain organization。
然而,为了在大多数分析中有效地使用,ahba微阵列 表达式数据通常需要(1)折叠成感兴趣的区域(例如, (2)在捐赠者之间合并今年五月 在这些步骤中,有许多分析选择,可能看起来微不足道 这会极大地影响结果数据和任何下游分析。 实际上,Arnatkevi_i_te等人,2018([1])对 这在recent manuscript中演示了如何使用技术和代码来准备raw AHBA的数据在已发表的报告中有很大差异
当前的Python包abagen旨在提供一个可复制的管道 用于处理和准备用于分析的AHBA微阵列表达数据。 如果您想了解有关该软件包的更多信息,包括如何安装它 还有一些关于它使用的示例说明,请查看我们的documentation!
开发和参与
这个软件包主要是在一个毕业生的业余时间开发的 学生(@rmarkello)在一些人的帮助下 难以置信的contributors如果有其他人 在研究生院有限的时间限制下, 当前包当前不接受新功能的请求
但是,如果你有兴趣参与这个项目,我们 很高兴欢迎新的贡献者你应该先看看我们的 contributing guidelines和code of conduct。一旦你做完了,看看 我们的issues看看是否有 任何你想做的事。或者,如果你发现了一个bug, 遇到问题,或者有问题,用一些 关于它的信息!
致谢
虽然该计划最初是在2018年初制定的,但目前 项目中的功能受 Arnatkevi_i_te等人,2018年。因此,如果您使用此代码 若要(1)提供指向abagen存储库的链接,其中包含 使用的代码,以及(2)引用他们的论文:
[1] | Arnatkeviciute, A., Fulcher, B. D., & Fornito, A. (2018). A practical guide to linking brain-wide gene expression and neuroimaging data. bioRxiv, 380089. |