java Univocity解析器处理具有奇怪结构的行

Question

我正试图找出使用University parser处理CSV日志文件的最佳方法，如下所示

“23.62.3.74”，80，“testUserName”，147653，“日志收集设备100”，“31/02/15 00:05:10 GMT”，-1，“10.37.255.3”，“TCP”，“目的地ip=192.62.3.74 |产品id=0071 |选项1 |类型=（s-dns）|代理机器ip=10.1.255.3”

如您所见，这是一个以逗号分隔的文件，但最后一列中有一堆以字段名为前缀的值。我的要求是从普通字段和 有选择地从这最后一个大领域

我知道Univocity的主明细行处理器，但我怀疑这是否属于该类别。你能告诉我正确的方向吗

注意：如果我实现了一个行处理器，我可以处理rowProcessed(String[] row, ParsingContext context)中的名称前缀字段，但是如果可能的话，我正在寻找Univocity的原生内容

谢谢， R

Answer 1

解析器中没有任何本机的功能。也许最简单的方法就是像你提到的那样拥有RowProcessor

为了让生活更轻松，您可以尝试使用CsvParser的另一个实例来解析最后一条记录：

//initialize a parser for the pipe separated bit
CsvParserSettings detailSettings = new CsvParserSettings();
detailSettings.getFormat().setDelimiter('=');
detailSettings.getFormat().setLineSeparator("|");
CsvParser detailParser = new CsvParser(detailSettings);

//here is the content of the last column (assuming you got it from the parser)
String details = "destination_ip=192.62.3.74|product_id=0071|option1_type=(s-dns)|proxy_machine_ip=10.1.255.3";

//The result will be a list of pairs
List<String[]> pairs = detailParser.parseAll(new StringReader(details));

//You can add the pairs to a map
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
for (String[] pair : pairs) {
    map.put(pair[0], pair[1]);
}

//this should print: {destination_ip=192.62.3.74, product_id=0071, proxy_machine_ip=10.1.255.3, option1_type=(s-dns)}
System.out.println(map);

这不会非常快，但如果输入可以有随机的列名和与之关联的值，那么使用映射至少很容易