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使用记忆化/动态规划的Java组合学

我正在制作一个程序,给出两个数字可能的组合数量,比如N选择K。我有一个递归解决方案,如下所示:

public static int combinations(int group, int members) {
    if (members == 1) {
        return group;
    }
    else if (members == group) {
        return 1;
    }
    else {
        return(combinations(group - 1, members - 1) + 
                combinations(group - 1, members));
    }
}

这一个是可行的,但我需要使用记忆来提高时间复杂度,并为更大的数字加快速度,我不知道如何去做。我该怎么做呢


共 (2) 个答案

  1. # 1 楼答案

    一种方法是缓存,这会带来巨大的内存使用成本

    public static int combinations(int group, int members) {
        if (members > group - members) {
            members = group - members; // 21 choose 17 is same as 21 choose 4
        }
    
        final int[][] cache = new int[group][members];
        return combinations(group, members, cache);
    }
    private static int combinations(int group, int members, int[][] cache) {
        if (cache[group - 1][members - 1] > 0) {
            return cache[group - 1][members - 1];
        }
        else if (members == 1) {
            cache[group - 1][members - 1] = group;
            return group;
        }
        else if (members == group) {
            cache[group - 1][members - 1] = 1;
            return 1;
        }
        else {
            return (combinations(group - 1, members - 1, cache) + combinations(group - 1, members, cache));
        }
    }
    

    我做了一些快速测试(非专业基准测试),发现原来的方法占用了缓存方法一半的时间。看起来所有这些对阵列缓存的读/写操作都大大降低了速度

    另一种方法是改变整个公式

    public static int combinations(int group, int members) {
        if (members > group - members) {
            members = group - members;
        }
    
        int answer = 1;
        for (int i = group; i > group - members; i ) {
            answer *= i;
        }
    
        for (int i = 1; i <= members; i++) {
            answer /= i;
        }
    
        return answer;
    }
    

    再次,我用原始方法测试了新方法(我让他们使用BigInteger进行测试),新方法速度惊人(原始方法26秒,后者0.00秒,35-15秒)

    再加上一点,我认为使用递归调用的时间复杂度是O((group)(log members)),而使用新公式只是O(members)

  2. # 2 楼答案

    按照n choose k = ( n - 1 choose k - 1) + ( n-1 choose k )的公式进行 自下而上的动态规划方法是:

    dp[n][k] = dp[n-1][k-1] + dp[n-1][k] if n > k 
    else if n == k
    dp[n][k] = 1
    else
    dp[n][k] = 0
    

    n = 1k = 1开始

    dp[1][1] = 1; dp[1][0] = 1; 
    

    然后填充一个二维数组直到dp[n][k]

    它也可以像你的情况那样通过备忘录来完成。您的方法可以更改为:

    int[][] dp = new int[group][members];
    
    public static int combinations(int group, int members, int[][] dp ) {
    
        if (members == 1) {
            return group;
        } else if (members == group) {
            return 1;
        }
    
        if ( dp[group][members] != 0 ) {
           return dp[group][members];
        }
    
        int first = 0, second = 0;
        if ( members <= group - 1) {
          first = combinations( group - 1, members - 1, dp );
          second = combinations( group - 1, members );
        } else if ( members - 1 <= group - 1 ) {
          first = combinations( group - 1, members - 1, dp );
        }
        dp[group][members] = first + second;
    
        return dp[group][members];
    }