java设计模式数据到对象

Question

假设我在一个文件或数据库中有一些数据。它可以是JSON、XML、YAML、CSV、String[]等

我想用这些数据创建一个模型对象。例如：

数据：

{
    "name": "John Doe",
    "age": "30"
}

模型（伪代码）：

class Person {
    Person(name, age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
    // business logic
}

一些从JSON数据创建Person对象的代码（伪代码）：

peopleArray = [];
recordSet = aJSONReader.read('file');
for (recordSet as r) {
    peopleArray.add(new Person(r[0], r[1]));
}

您将使用什么从给定数据构建模型对象？在我的示例中，我将开始支持JSON。如果我想更改它或支持新的数据格式，该怎么办？ 如何将此代码解耦？哪种设计模式适合这里

Answer 1

我喜欢这个技巧。创建一个抽象对象，其职责是提供属性。在这种情况下name和age

interface PersonInput {

    public String getName();

    public int getAge();
}

让Person类在构造函数中使用该对象

class Person {

    public Person(PersonInput input) {
        name = input.getName();
        age = input.getAge();
    }

}

现在您可以有许多PersonInput的实现，每个实现都处理不同的数据格式（CSV、XML等）

JSON示例：

class JsonPersonInput implements PersonInput {

    private String name;
    private int age;

    public JsonPersonInput(String json) throws JSONException {
        JSONObject data = new JSONObject(json);
        name = data.getString("name");
        age = data.getInt("age");

    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

}

你是这样用的

new Person(new JsonPersonInput(jsonString))

Answer 2

使用策略模式（参见here）。您希望提供不同的方法来解析数据。一个方法将解析JSON，另一个方法将解析XML，另一个方法将读取数据库。每种方法都可以看作是解析数据和生成数据对象的策略

创建一个公共接口，比如说IDataObjectParser，使用一个类似public List<DataObject> parse()的方法。每个解析器都将实现这个接口。然后，您可以随时交换解析器，例如在运行时或根据配置文件

Answer 3

如果“data”指的是持久性机制，那么这是Data Access Objects（或DAO）的最佳情况

这通常与Java web应用程序和RDBMS实现相关联，但它在所有需要持久性的Java应用程序中都有应用程序

您只需要为您的个人定义一个DAO接口，比如PersonDAO，上面有两个方法getPerson()和savePerson()

interface PersonDAO {
    public Person readPerson(String path);
    public void addPerson(Person personToBeSaved);
}

然后创建另一个类，比如说一个用于JSON实现的类，它实现了DAO，让我们调用我们的JsonPersonDAO

如果您使用工厂来生成Person对象，那么您只需要在需要时更改在单个位置使用的DAO实现。如果要从类内部生成Person对象，只需更改它使用的DAO实现

请在此进一步阅读：

http://www.oracle.com/technetwork/java/dataaccessobject-138824.html

http://best-practice-software-engineering.ifs.tuwien.ac.at/patterns/dao.html