java在mahout谱聚类中，亲和矩阵中的对角元素值应该是多少
正如标题所述，这里是指向光谱聚类的链接Spectral clustering Documentation
第一步是提取数据点的相似矩阵。当它提到相似性矩阵时，我假设相同实体（用户、文档等）之间的相似性应该是1（而距离矩阵是0）
但在他们的示例中，他们为相同的实体分配了0分：
0,0
1,10
在这里我有点困惑。以前从事光谱聚类工作的人能帮我吗
我有自己的方法来计算相似性分数，所以我不想使用任何内置的mahout函数
提前谢谢
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正如标题所述，这里是指向光谱聚类的链接Spectral clustering Documentation
第一步是提取数据点的相似矩阵。当它提到相似性矩阵时，我假设相同实体（用户、文档等）之间的相似性应该是1（而距离矩阵是0）
但在他们的示例中，他们为相同的实体分配了0分：
0,0
1,10
在这里我有点困惑。以前从事光谱聚类工作的人能帮我吗
我有自己的方法来计算相似性分数，所以我不想使用任何内置的mahout函数
提前谢谢
# 1 楼答案
我认为我们应该把相似矩阵看作是图论中邻接矩阵的扩展：如果两个节点相邻，则为1；如果两个节点不相邻，则为0。在您的例子中，所有节点都是相邻的，您通过一个相似性矩阵来考虑这个邻接矩阵，以编码关于“有多少两个观测值是相邻的？”
因为我们不考虑一个节点与自身相邻，除非它自身有一个连接，邻接矩阵的对角线设置为0。p>